本文探讨了在驻波管中采用吸声末端的小试样垂直入射隔声量测试方法， 驻波分离法，与直接比较法的测试结果进行了比较；并根据实验探讨了吸声末端的吸声性能对隔声量测试的影响。实验结果表明，吸声末的吸声系数大于０．９９时可使隔声量测试误差小于±１ｄＢ。驻波分离法可提高测试精度，减少工作量。

无限元法在声场分析中逐渐开始应用,本文研究了声场分析的无限元法的基本理论,比较了边界元法与无限元法的优缺点,分析了无限元法收敛精度的相关因素,通过对无限元法在结构外声场分析中实际应用的几个相关参数的计算,主要包括坐标原点的选取、无限元阶数、坐标矢量的定义等,总结了无限元法应用时重要参数的几条规律,对无限元法在声场分析领域的应用推广具有一定的理论与实用价值。

介绍了数字真有效值检波器的原理和性能并与其它真有效值检波器做了对比.数字真有效值检波器性能明显优越,精度高,线性工作范围大,稳定性好,温度影响小,灵活方便,具有推广应用前景.

本文阐述了传递矩阵法在抗消声器设计中的应用，对典型元件的传递矩阵进行了推导，并导出了插入消声器的计算公式，可以对设计的消声器进行计算与推测，实际工程中因此能减少反复与浪费。

本文通过分析柴油发电机房噪声情况，因地制宜采取相应声学技术措施进行综合治理取得了预期效果。

采用HBM的MGCplus构建了变速箱振动监测硬件系统；运用VB．NET和catman自带的ActiveX，结合NI公司的分析包，编制变速箱振动监测系统软件。系统在变速器疲劳台架试验中进行测试，结果表明系统具有较强的实用价值。

提出一种基于自适应变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的故障诊断方法,有效解决转子系统振动信号特征提取与复合故障模式识别的问题。首先通过VMD将采集到的原始信号自适应分解为一系列的内涵模态分量(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后根据相关系数-峭度准则选取IMF分量进行信号重构。最后获取重构信号的精细复合多尺度散布熵(Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy,RCMDE)、均方根以及重心频率构成特征向量集,输入到GRNN神经网络进行训练和故障模式识别。数值仿真与故障模拟实验结果表明:采用基于自适应VMD与GRNN神经网络的方法可有效识别转子系统中的多故障模式。

车辆主动悬架是一种典型的主动隔振装置。本文作者曾提出过一个高速开关关阀控主动悬架系统，并通过实验证实其可以取得与现行压力比例阀控系统同等的控制效果。本研究为所建立的系统设计了一个带有状态观测器的最优调节器控制器。对应一个１／４车体模型进行了仿真分析与实验研究，结果表明，应用所设计的最优调节器控制器可使系统性能得到改善。

某汽车动力总成冷却风扇风量较低,辐射气动噪声较大,不满足设计要求,对该风扇进行改进优化设计,并对改进前后的风扇在试验台架上进行气动性能测试对比,在整车上进行车内外噪声测试对比,测试结果表明,改进后风扇在3000 r/min时,标准风量由1823.9 m^3/h增大到2375.7 m^3/h,增大30.3%,静压效率无明显变化,功率略增大,改进后扇叶叶片旋转噪声的1阶和2阶明显降低,在2600 r/min转速下,总声压级从70.41 dB(A)降低到66.31 dB(A),降低4.1 dB(A),扇叶叶片1阶声压级从67.87 dB(A)降低到56.91 dB(A),降低10.96 dB(A)。

柱塞泵在运转过程中，主要由于曲轴产生离心惯性力和柱塞来回运动产生惯性冲击力，会产生较大的振动和噪声。针对此种情况，采用在侧面和底面加装橡胶隔振器方法来降低其引起的振动噪声。在采用BE型橡胶隔振器以及在无隔振器的情况下对整个泵进行试验研究分析。试验结果表明，加装橡胶隔振器能有效降低泵的振动噪声。