四轮定位参数是否合格对汽车保持良好的行驶性能具有重要影响.为控制某国产车型出现前轮定位参数超差问题,基于现有装配工艺以及实际零部件制造偏差,首先采用3DCS偏差分析软件对前悬架系统开展仿真建模,研究关键安装点位置偏差对前轮定位参数的影响关系,采用贡献度分析法提取前轮定位参数的重要影响因素,进一步通过回归正交试验设计构建多元二次回归模型,揭示上述重要影响因素对前轮定位参数响应的影响规律,最后以前轮定位参数超差率为目标、以零部件制造公差等为约束,利用Matlab优化工具箱对前悬架系统零部件关键因素进行公差优化设计,有效降低了下线车辆前轮外倾角等定位参数超差率,提升该车型行驶性能。

随着科学技术的发展,工控领域的产品种类越来越多,竞争也越来越激烈,通过投入自动化设备来提升产品质量和降低生产成本已经成为越来越多生产企业管理者的共识。触板是断路器的一个关键零件,其折弯以后的形状和精度对断路器的性能具有很大的直接影响。同时卡簧也是一个组装在触板上的重要零件。通过伺服电动机对触板进行整形和检测,并通过预折弯、折弯到位和卡簧的自动组装等工序,实现产品在设备上全自动化生产。

开发了一个基于LabVIEW虚拟仿真技术的气动实验平台,整个平台由气动回路系统和LabVIEW测试控制系统组成。气动回路系统是根据储气罐充气系统的工作原理进行设计与模拟,LabVIEW测试控制系统根据储气罐充气系统的气压控制原理进行设计与模拟,电路开关量采用固态继电器,通过LabVIEW编写控制程序作为虚拟控制器。该实验平台已经投入使用,实践证明,该实验平台搭建方便,操作步骤与知识点易于理解与掌握,适用于机械类专业学生学习,通过编程控制气动设备,增加了实验的趣味性与创新性,调动了学生学习的积极性和主动性。

介绍当前全球前沿的大数据分析技术的基本理念,探索大数据技术在整车尺寸门匹配领域的应用尝试,阐述整车尺寸匹配问题预警与目前其他行业大数据应用的差异和创新解决方案。将内在逻辑较清晰的整车装配工艺,与仿真建模、数据采集获取以及贝叶斯网络模型大数据学习技术相结合,以实现整车尺寸领域的大数据预警。为相关行业领域大数据预警技术的应用提供参考。