针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型。设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。

提出了基于本体建模和X M L的云制造服务资源描述方法,建立了云制造服务资源匹配模型。最后搭建了面向中小型企业的云制造服务原型系统,对所提出的理论进行了初步的应用验证。

建立了废旧家电再制造系统及其参与者行为Multi-agent模型,将博弈理论引入模型中;运用NetLogo软件对其仿真研究,揭示了政府、消费者等各参与者之间的博弈行为规律。

提出了基于无线射频技术（RFID）的智能制造执行系统（MES）的总体构架方案,以D公司为生产背景研究与开发了MES系统。将RFID技术应用到该公司MES的数据采集功能模块中,实现MES对生产数据高效地采集和对订单、在制品的实时追踪,并利用遗传调度算法和质量统计分析技术提高了MES的智能性。

阐述了云制造资源集成的内涵,并且通过与传统制造资源和网络化制造资源进行对比,得出了云制造资源集成的优势。描述了云制造资源的集成,同时在层次分析的基础上建立了一个关于云制造资源集成的框架。将现有的各种制造资源分类并有相应的资源描述,按照资源种类进行资源的虚拟化进而云端化。通过对资源加工能力的集成,映射出相应的制造能力的变化,进而建立一个云制造资源集成的宏观数学模型,同时对该模型进行了解释和定性分析,最后得出可以提升云制造资源集成的核心制造能力的办法。

为解决云制造服务平台的信用评价问题,构建了综合考虑准入平台属性和Qo S属性相结合的信用评价体系指标。针对评价结果定性分析不够准确的特点,提出了基于模糊综合评判法的评价方法,将定性分析转化为定量分析。最后,通过云制造服务提供方的评价实例验证了方法的有效性和科学性。