针对调速阀故障振动瞬态信号的非线性特征，将时间序列关联维和双谱应用于其故障诊断。通过采集调速阀正常和故障状态下的振动信号，计算了系统关联维并绘制AR双谱图。结果表明，该方法能全面反映系统状态。其即时软件具有设计简单和易执行性的特点，可应用于设备监测和故障诊断。

以NI公司的LabVIEW为软件平台，配以必要的数据采集卡、传感器、放大器等硬件构建了一套远程液压元件的测控系统，自动地完成数据采集、分析处理、存储和传输。并对液压阀阀体工作时振动信号的时间序列自回归模型进行双谱分析，结果表明在正常和故障状态下，双谱谱峰分布存在着明显的差异，实现了基于虚拟仪器的液压元件远程高阶谱故障诊断。

磁流变液的力学性能受到剪切速率、外加磁场等的综合影响。利用支持向量机的两维回归方法对小样本数据进行拟合获得结构风险小、泛化性能好的流变特性三维关系曲面。分别用幂律模型和Bingham模型采用切片的方法分析磁场强度、剪切速率与剪切应力三者之间的关系根据实验数据的方差值可知采用幂律模型的本构方程来描述该实验自行配置的磁流变液的流变特性更合理。利用被干扰的采样数据建立零均值白噪声驱动下输出有色信号的测试系统的传递函数;根据自回归滑动平均模型的系数与对应微分方程的系数的转换关系求解系统的无阻尼固有频率和阻尼比;分析磁场作用下测试系统的阻尼系数和弹性系数的变化结果表明磁场对磁流变液动态阻尼特性有显著的影响。

将高阶谱和支持向量机相结合，提取不同工作状态下溢流阀的信息并进行分析，将不同状态下的功率谱经过处理作为支持向量机的输入，在SVM中训练，建立不同特征的参数向量和故障类型的映射关系，从而达到故障诊断的目的。实验结果表明：该方法简单有效，并具有较高的故障识别能力。

为了识别减压阀的工作状态，建立了减压阀不同工作状态采集信号的时间序列AR模型，绘制了AR三谱、双谱及其切片谱图，计算了各切片谱的关联维数，综合分析了不同工作状态系统的谱图及关联维数变化。分析结果表明，AR三谱、双谱、各切片谱及其关联维数各自对工作状态变化的敏感性不同，双谱对角切片的关联维数、三谱及其切片谱对工作状态变化较敏感，更适合用于减压阀故障诊断，同时AR三谱、双谱的一维切片谱及其关联维数在反映系统动力学特性方面分别存在对应关系，可以将切片谱和关联维数相结合对减压阀进行故障诊断分析。

双谱可以描述系统的非线性耦合,抑制高斯噪声和保留相位信息。当减压阀系统受到零均值的非高斯噪声干扰时,利用减压阀输出的位移信号建立AR时间序列模型,通过AR双谱进行减压阀故障诊断。结果表明在相同的液压压力下,减压阀在正常工作和出现故障时的双谱存在明显差异,双谱表现出了不同的特征;对于同一实验组,在不同的液压压力下减压阀的双谱特征有略微变化,液压压力对减压阀的故障诊断影响不大,这样有助于在实际应用中对减压阀做出快速诊断。理论和实验说明了双谱分析是实现液压元件故障检测的有效方法之一。

减压阀在液压系统中很容易发生故障，对减压阀进行故障诊断对于机械系统的维护有着重要意义。该文首先利用AR模获取减压阀振动时的正常信号和故障信号的AR功率谱，根据功率谱所呈现出的自相似性，分别计算了每组数据的容量维数，并由计算结果对液压系统减压阀进行故障诊断，取得了良好效果。

砂浆车液压调平系统是以汽车轮胎为软基准面,采用PLC控制电液比例多路阀的流量,通过两次升调平的方法实现平台的调平。