为了更好调控冷连轧板厚参数,设计了一种冷连轧轧制力深度神经网络模型,增强了冷连轧模型的控制效果。选择2030冷连轧结构进行研究,对多输入多输出(MIMO)深度神经网络(DNN)进行预处理,针对多线程CPU与GPU实施了优化,对比了神经网络模型和冷连轧系统Siemens模型误差。研究结果表明L-M算法表现出了更优的收敛稳定性、测试和验证性能、梯度下降趋势,并且收敛速度也更快。以随机方式选择200个数据并测定泛化性能测试得到,L-M算法获得了比SCG算法更大的相关系数。都是随着隐含层数的增加,获得了性能更优的神经网络模型,并且都会增加训练时间。从各项模型指标分析,L-M算法都比SCG算法的性能更优。构建神经网络轧制力模型总共包含二个隐含层、节点数介于17~30、通过L-M算法进行训练。采用神经网络轧制力模型得到的结果与实测值之间的误差比Siemens机理...

为改善无缝钢管生产工艺,开展斜轧毛管壁厚偏心预报模型及影响工艺分析。从实际生产过程与理论层面进行研究,对引起斜轧毛管壁厚偏心的各项因素进行了分析研究结果表明测试毛管壁厚都在纵向线上形成了具有周期性特征的分布形态,呈现近似正弦曲线的特点,最大和最小壁厚之间保持180°的对应状态。在毛管壁厚不均中存在比例超过80%以上。实测得到的壁厚偏心比预报值更小。毛管壁厚偏心值受到毛管壁厚以及毛管温度偏心因素的明显影响,呈现正相关特点;轧辊转速与辊肩高度则对毛管壁厚偏心产生了负影响的作用,逐渐增大这两个变量后,发生了毛管壁厚偏心值降低现象。该研究为提升无缝钢管壁厚尺寸控制精度提供了一定的参考价值,具有很好的实际指导效果。

以岩棉纤维为增强材料,有机硅为改性剂,采用物理发泡法制备了超轻泡沫混凝土,并研究了其性能和微观结构。结果表明:随着有机硅掺量的增加,试件的干密度、抗压强度、体积吸水率和导热系数均降低;随着岩棉纤维掺量的增加,试件的干密度变化不明显,抗压强度增大,体积吸水率和导热系数先降低后升高;当有机硅掺量为1.0%、岩棉纤维掺量为2.0%时,超轻泡沫混凝土的综合性能最优;超轻泡沫混凝土中的气孔多为近球形,孔径尺寸分布在50~1000μm之间,不同孔径气孔相互堆叠且分布均匀。

数字波束合成技术是相控阵超声检测相对于其它超声检测所特有的，也是整个信号接收处理系统的核心技术。通过设计基于可编程现场门阵列（FPGA）的各个模块，充分利用FPGA的优点，实现了精确延时和快速加权求和。从而可以对回波信号在不同方向和深度进行动态聚焦，很好地实现了波束的数字合成。

随着数字技术的飞速发展，各种数字显示屏也随即涌现出来有LED、LCD、DLP等，各种数字大屏幕的控制系统多种多样，有用ARM＋FPGA脱机控制系统，也有用PC＋DVI接口解码芯片＋FPGA芯片联机控制系统，在这里我们讲述一种不仅可以用于控制全彩LED大屏幕的显示，而且还可以作为发送端输出高清图像数据。采用的联机控制系统对全彩LED大屏幕进行控制。即PC＋DVI接口解码芯片＋FPGA芯片＋输出接口模式的联机控制系统。

多功能液压实验台的液压系统由一些常用的液压基本回路构成，掌握这些液压基本回路的组成、工作原理和所能实现的功能，对正确分析、设计液压系统是非常重要的。应用AMESim仿真软件对多功能液压实验台的节流调速回路进行仿真研究，特别是从调速特性来验证设计的合理性，为整个液压实验台的设计提供了理论依据。