为实现射流管阀控液压马达故障诊断的精准预判与分析,需要准确建立数学模型以提升仿真研究的有效性。根据射流管阀控液压伺服作动器(Hydraulic Servo Actuator, HSA)关键部件即力矩马达、射流放大器和阀控作动元件的工作原理,建立射流管阀控液压马达数学模型。基于AMESim软件构建仿真模块,利用阶跃特性实验数据进行仿真模型参数辨识。采用反向传播神经网络实现基于此仿真模型的射流管阀控液压马达故障诊断,包括对实验数据预处理获取有效样本的故障特

针对某电厂2号机组发生1号轴振超标问题的诱发原因及振动控制方法开展研究。根据振动响应分析,归纳出转子由于不平衡、不对中及碰摩激振的动力学特性及故障特征。根据处理方案,对高、中压缸进行揭缸处理,检查并调整汽封及通流间隙,消除动静碰摩等因素,并对轴系进行重新找中,经启机后1号轴振超标问题消除。

气阀磨损是气阀的主要故障之一，可能会造成阀片不能准确、平稳地开启和闭合，引起循环气体温度、压力的变化，造成能量损失，影响到压缩机的效率，因此，对气阀磨损进行故障特征提取及故障诊断十分必要。先通过信号 AR功率谱对比了解到故障特征频带为2000～4000Hz，再对信号进行 EMD 分解，分解得到的 IMF 以小波包频带能量准则进行判定，即选择2000～4000Hz 范围内能量比重较大的 IMF 进行重构；对重构后的信号再次进行小波包软阈值降噪，降噪后的信号再作两层分解，对频带为22000～4000Hz 的小波包系数进行重构，即得到特征频带内降噪后的最终信号。在以上研究基础上，最后建立了表征气阀好坏的时域特征参数—故障综合值。研究结果表明：（1）气阀磨损时，阀片撞击升程限制器和阀座的冲击信号会明显增大，并且在吸气与排气阶段，气流会对

轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要。研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级确定,实现了轴流压缩机基于风险和状态的维修。实践证明:轴流压缩机基于风险和状态的维修决策能够制定最佳的维修计划和维修任务,预知隐患和故障;降低设备的故障频率和故障后果影响;提高设备的可靠性和安全性。

液压流量优先阀可以为负载变化大的系统提供精确的流量控制,其性能好坏直接影响到系统的控制精度及可靠性。在对液压流量优先阀结构及原理深入理解的基础上,针对实际使用过程中优先阀出现的故障特征,利用AMESim仿真软件建立其仿真模型,将仿真结果与故障测试曲线对比,验证了仿真模型的正确性;通过参数调整对该液压流量优先阀进行了优化设计,给出了液压流量优先阀在设计及使用过程中的注意事项。

通过分析液压设备在不同阶段的故障特征从而采取不同的维护措施使液压设备的寿命周期费用最经济企业获得最大的经济效益.

AMESim是一种工程系统高级建模和仿真平台软件，飞机试验液压作动筒的主要作用是在静力或疲劳试验过程中实现对飞机结构的加载或自由度约束等。以试验所用的30吨行程1米的作动筒为例，介绍该作动筒的结构与工作原理，利用AMESim对该作动筒的液压系统建立模型并进行仿真，提取该作动筒不同故障的压力流量特征。通过分析仿真结果可进一步了解作动筒的故障特性，对作动筒故障的预防和排除有较为积极的作用。

现场采样获得的液压系统压力脉动信号通常含有很多的噪声如果不能有效地消除噪声那么故障特征参量的提取将会受到很大的影响从而影响液压系统故障诊断的准确性。针对压力脉动信号非平稳随机性、统计特性不可预知等特点提出一种基于小波自适应滤波的信号消噪方法并将其应用于采集到的液压系统压力脉动信号的消噪中。通过实例分析验证了基于小波变换的自适应滤波的信号消噪方法要优于传统的自适应滤波的信号消噪方法。