锅炉是工业生产中重要的动力设备，在实际运行过程中，基于安全性、稳定性及经济性等方面的考虑，汽包水位须维持在某一期望值附近。以MATLAB为仿真平台，构建汽包水位三冲量控制系统，分别采用常规PID控制器、模糊自适应PID控制器和基于遗传算法的PID控制器。常规PID控制器参数是由人工整定且固定不变的，其控制效果存在进一步提高的空间。模糊白适应PID控制算法能在线整定、优化PID参数，遗传算法能根据模型自动寻找最优PID参数，汽包水位控制系统中常用的先进控制算法。通过比较仿真结果，发现使用先进PID控制算法能有效地加快响应速度、减小超调量、减少调节时间、提高克服扰动的能力。

鉴于现代掘进机设计对功能需求、审美需求、安全保障性以及市场竞争力要求的不断提高的现状,将遗传算法思想引入到掘进机造型设计之中。针对掘进机造型设计,传统的遗传算法存在一定缺陷,因此对遗传算法进行合理优化。通过分析与国外产生差距的原因,解读掘进机造型设计特征,研究遗传算法的原理和应用,以掘进机造型设计,阐明算法优化后的具体应用流程,并对其可行性进行验证,同时为我国同领域机械产品设计提供参考。

分析了在先进制造模式下车间布局对企业生产效率的影响,针对传统SLP方法设计的车间设施布局方案存在的不足,使用遗传算法（GA）对设计方案进行优化,描述了GA求解的一般过程,建立了运用GA优化的目标函数,结合螺杆制造车间的布局参数及物流量等信息,给出了GA的具体实现过程。实例分析表明,GA在车间布局优化中具有高效性。

研究遗传算法(GA)优化的支持向量机（SVM）在航空发动机磨损故障诊断中的运用。介绍基于GA优化SVM算法的实现过程，对算法中关键参数进行分析，并用改进的GA对SVM中的惩罚参数和核参数进行优化。采用GA优化的SVM对某型号航空发动机的油液磨粒数据进行诊断，并从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面比较GA优化的SVM、BP神经网络和RBF神经网络的诊断精度。结果表明：GA优化的SVM能够有效地诊断航空发动机磨损故障；GA优化的SVM的诊断精度明显高于RBF和BP神经网络，且在有噪声的情况下，其诊断准确度依旧高于RBF和BP神经网络，但由于GA-SVM的结构和训练方法其训练时间较长。

以双离合变速器齿轮传动系统为研究对象,运用Romax软件,建立了齿轮传动系统虚拟样机模型,分析了修形前1挡齿轮的承载能力、接触斑点和传动误差;基于斜齿轮螺旋线修形和齿廓修形的理论基础,利用最优拉丁抽样原理对1挡齿轮三维综合修形参数进行设计分配,运用神经网络遗传算法寻优,得到最优三维修形参数组合。仿真计算结果表明,齿轮三维修形可以较大幅度的降低齿轮接触应力,优化齿轮接触斑点,降低啮合传动误差。优化前后结果对比,也能证明文中所用方法的有效性,对变速器齿轮设计优化方面具有一定借鉴作用。

基于3-PCR并联机构,通过在主动副处添加弹簧阻尼装置构建并联减振平台,推导了3-PCR机构的运动学方程并对其工作空间进行了分析。选择该减振平台上下平台半径、杆长以及杆与下平台夹角作为设计变量,研究了上述4参数对最大球形工作空间的影响规律。引入等效刚度的概念,采用遗传算法对上述参数进行了优化设计,以期得到满足特定等效刚度要求的减振平台,该平台在微幅振动下其等效刚度值接近恒定。工程应用中减振平台的等效刚度均可使用该设计方法予以实现,为基于并联机构的减振平台设计提供了一种新方法。

贴片机贴装路径与表面组装生产线的装配效率紧密相关,多头贴片机现己成为市场的潮流。文中对多头动臂式贴片机进行分析,应用遗传算法实施贴装路径优化。通过实例计算和结果比较,该算法可以解决贴片机贴装路径问题,有效地提升贴装效率,减少贴装时间。

复杂机电装备运行状态直接体现了装备自身的稳定性与可靠性,对其运行状态的监测就成为了制造企业保证生 产过程稳定可靠的一项关键技术.为了准确监测复杂机电装备的运行状态,利用遗传算法的全局优化特点确定出BP神经 网络的初始权值阈值,结合复杂机电装备的特征参数和评估体系,建立了一种基于改进BP神经网络的运行状态预测模型, 实现了对复杂机电装备运行状态的监测.最后,以汽车装配线的拧紧机设备为实验对象,验证方法的有效性.

空调系统能耗占建筑能耗的50%以上,减少空调系统能耗可在一定程度上降低建筑能耗。以宁波市某办公建筑的空调系统为研究对象,对空调系统各设备建立基于功率的能耗模型,并用实数编码遗传算法对典型日空调系统的冷水供水温度、冷水流量和冷凝侧风量进行求解,得出了适合于该建筑的节能运行策略。研究结果表明,优化后空调系统全天总能耗为1578.86k W,比优化前该系统日平均能耗（1819.70k W）节能13.24%。

在混沌优化算法与遗传算法的基础上,提出了一种新的混沌遗传优化组合算法.该算法能够解决传统上用伪随机信号进行系统辩识时参数选择的不确定性问题.基于液压伺服阀动态特性辨识的实践证明了该算法的准确性与快速性.