轴承温度实时监控和预测是保障高速列车安全运行的重要手段。GM(1,1)模型具有建模样本量小、计算效率和精度高等优点,适用于轴温的实时预测。但在基于GM(1,1)模型的轴温预测中存在两个问题1.用于建模的轴温监测数据是离散整型,平滑性欠佳,导致预测精度不高;2.由于GM(1,1)模型在本质上是指数函数,具有单调性,导致在轴温升降趋势变化的拐点处预测误差较大。为此,提出一种基于灰色二次回归的轴温实时预测模型首先将采集到的轴温数据进行迭代三次的滑动平均处理,再将GM(1,1)模型和二次多项式进行融合重构,并采用最小二乘法求取重构后模型的参数值。应用该模型对某高速列车的后序5分钟轴温进行实时预测,结果表明在轴温先升后降、先降后升和连续波动的样本中该模型比GM(1,1)模型的预测误差分布更集中且数值更小;在不同通道类型的连续波动样本中,...

为探究混凝土的劣化规律,对混凝土的力学性能进行了预测,以试验室数据为基础,构建了各项力学性能指标的灰色GM(1,1)预测模型,预测各项指标的劣化规律。结果表明:以盐溶液作为冻融介质会加快试块的破坏,且不同盐溶液对试块的破坏程度存在一定差距;获得的灰色GM(1,1)预测模型精度满足要求,可用于预测灌区内混凝土建筑物的力学性能。研究成果可以为寒旱灌区混凝土建筑的寿命预测与后期维护提供参考,也可为不同类型混凝土的各项性能预测提供研究方法。

液压油各项理化性能变化对液压系统和元件的影响程度不同，且各因素间有一定的交互作用．因此，油液的劣化程度应综合评价．讨论了用灰色系统理论对油液性能劣化程度进行综合评价的方法．

采用传递函数的对比分析法和灰色关联度分析法对伺服缸动态试验中出现的问题进行了研究，得到了好的结果。说明这两种方法具有一定的应用价值。

针对当前液压支架姿态监测方法只能对单架液压支架的运行姿态数据进行监测、不能把成组液压支架相互配合运行的相关数据进行分析,存在监测漏洞、不能及时判断出成组支架出现的故障等问题,借鉴采煤机记忆截割相关理论及实践应用方法,以灰色理论为依据提出一种监测矿用综采液压支架移架姿态的方法。该方法根据液压支架前几架移架和前几个移架循环的姿态,采用横向循环和纵向循环预测相结合的方式,对移架后的支架将出现的姿态进行预测,并将预测出的支架姿态与移架后实际存在的姿态进行对比,及时发现支架在移架操作中出现的问题,确保液压支架支护的安全。试验结果表明,该方法分析预测的数据和实际移架操作后的数据结果基本一致,证明该方法有效。

风力发电机组显著地经济效果与频发故障导致的设备利用率低、修复率时长、协调性差和重大经济损失等问题的矛盾日益突出。通过复合灰色理论在风力发电机组上的应用,提出了一种科学、合理和全面的效能评估方法。依据风力发电机组结构参数和技术参数的特点,按照效能来对风力发电机组的相关因素进行了合理划分,建立评估指标体系;然后,运用灰色理论和层次分析法对风力发电机组的效能评估进行了详细的研究,最后对其效能进行了综合评价。实验结果表明:这种效能评估方法能够有效地解决普通评估方法中难以解决的信息处理方式,优化了风力发电机组在实际使用中的分配和布局,为决策部署单位制定合理建议提供了科学决策依据。

介绍了灰色理论在水基动力无杆抽油机实验台测控系统中的研究与应用，分析了水基动力无杆抽油机应用灰色理论的可行性。并以水基动力无杆抽油机实验台动力液流量参数为例，应用GM（1,1）新陈代谢模型对其进行了预测，分析了模型精度，编制了GM（1，1）模型的MATLAB语言程序，为后续在实验台测控系统中应用及故障预测创造了条件。

液压挖掘机臂杆结构承受复杂的冲击载荷,其疲劳寿命存在许多不确定性因素。首先采用Miner准则,依据实验载荷谱和有限元方法对液压挖掘机工作装置寿命进行了预测。其次研究了结构疲劳寿命变化过程和灰色理论预测模型内在规律的一致性,建立了液压挖掘机工作装置疲劳寿命的灰色预测GM模型,并分别运用GM模型的两种形式———GM（1,1）线性模型及GM（1,1）幂模型对液压挖掘机工作装置进行疲劳寿命预测。分析比较Miner准则、GM（1,1）线性模型及GM（1,1）幂模型三种预测方法。结果表明,三种预测方法结果基本一致,灰色系统模型同Miner准则模型相比误差明显减小且非线性幂模型具有更高的预测精度。基于灰色理论的GM（1,1）幂模型考虑了非线性因素,更适合于液压挖掘机工作装置结构疲劳寿命预测。

针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。

针对液压站故障诊断的现实需要，提出了基于灰色理论的参数测量方法。通过理论介绍和仿真应用两方面阐述基于灰色理论在线诊断技术的工作原理。使用结果表明：该测量方法实用方便，测量效率高。