铝箔分切机在分切过程中易出现边部毛刺、翘边问题,为提高铝箔分切精度,分析了现有蝶形刀和刀座结构。现有刀座结构在加工过程中难以保证圆度和端面跳动,碟形刀片的定位精度低,在分切过程中左右摆动。为此,提出对刀座结构进行优化,避免刀座径向开槽。优化后的碟形刀整体刚性好、精度高。试验表明,优化后的蝶形刀在分切过程中铝箔边部未出现毛刺、翘边,有效提高了分切精度。

为某电动汽车用两挡AMT设计了一种结构新颖的换挡执行机构,采用权函数法对空间凸轮凹槽螺旋角的值进行优化选取,并基于非同步打齿现象的产生机理对换挡电机转速进行优化。利用ADAMS软件对换挡执行机构进行运动学仿真分析,仿真结果表明该换挡执行机构可以可靠平稳地换挡。

为了更好地评估轨道车辆门系统的健康状况,基于轨道车辆门系统的运营数据,提出了一种新的车门健康状态评估方法,其将车门驱动电机的电流、转速和转矩状态实时信息作为车门健康状态评估的信息源,并引入基于信息熵理论的JS散度来度量实时状态与参考健康状态数据统计分布的相似性,将相似度转化成能评价系统健康状态的指标。实际应用案例表明：该方法可准确提取车门健康状态的趋势变化,并可及时检测车门系统的异常维修状态。

为了延长往复压缩机轴承的使用寿命,以实现降低压缩机故障频率的目的,采用经验模态分解（EMD）方法对压缩机轴承信号进行分解,得出若干本征模函数（IMF）分量,并利用支持向量机（SVM）分类器对其进行识别,以提高压缩机故障诊断效率。结果表明：经EMD分解得到的信号带宽是从低频到高频不断进行变化的,可以更好地突出信号局部特征;利用参数寻优函数SVMcgForRegress.m进行参数优化,最终确定最佳组合为c=0.2和g=2.624 9;SVM网络可对大头和小头轴瓦间隙大等故障类型进行识别,准确率高达96%,由此证明了SVM分类器的可靠性,同时也说明其具备良好的识别能力。

针对曲轴滚压强化工艺中滚压工艺参数难以确定的问题,利用Deform-3D有限元软件对康明斯双缸空压机曲轴进行滚压数值模拟,并运用BP神经网络对滚压工艺参数和残余应力进行训练,得到二者的映射关系。然后利用该BP神经网络预测曲轴在特定工况下的滚压工艺参数,为实际生产过程中滚压工艺参数的合理选取提供参考。

为解决碳纤维复合材料（CFRP）的加工难题,采用Deform建立了碳纤维复合材料的本构模型和三维侧铣加工有限元模型,探究了径向切削深度对立式铣刀3个方向的切削力（FX,FY,FZ）、工件表面加工质量、切削温度和切屑分离情况的影响。研究结果表明,当被吃刀量为0.2mm、主轴转速为8 000r/min时,采用0.3mm径向切深能够有效减小切削过程中的切削力并且提高工件表面加工质量、降低切削温度;同时,将模拟结果与有关实验进行对比,发现模拟得到的表面加工质量与实验结果比较吻合。

滚动轴承工作环境往往复杂多变,在对轴承进行故障检测时振动信号中夹杂大量的噪声,严重影响轴承故障的有效诊断。针对轴承故障信号的降噪问题,提出了一种将双树复小波变换（DT-CWT）和经验模态分解相结合的轴承故障诊断方法。该方法首先采用DT-CWT将非平稳的故障信号进行分解,得到多个不同频带的分量;然后将得到的小波分量用经验模态技术进行分解,从而得到各小波的主频率分量信号。仿真结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的故障特征信号,能够有效地识别轴承中不同故障类型。

运用基于DSP的超声波测距方式测量划线车与参照物护栏或路牙的距离,判断划线车在道路中的位置。利用DSP TMS320LF2407的PWM多路输出方式控制步进电机的驱动,结合喷涂技术实现划线车自动定位与自动划线。

为了在实际制造之前对液压卸货平台进行仿真验证，提出并实现了一种单叉液压卸货平台的运动学仿真和可视化的方法，即利用CAD模型、约束关系、运动学分析数据，综合使用UG、MA-YA、RTT等多种工具相互配合实现复杂机构的运动仿真。仿真结果显示设计方案满足功能要求。

系统研究了基于液压原理图的故障诊断方法，总结了可操作的读图方法和步骤，通过简化液压原理图对系统原理进行分析，针对压力异常、速度异常与动作异常3类故障给出了基于液压原理图进行故障定位和诊断的方法。该方法是部队实践中可操作的排故方法，对提高部队排故能力，保持装备良好的技术状态和战备完好性具有重要意义。