文章阐述了液压AGC的试验与诊断技术所存在的主要技术问题及研制的重要性 ,提出了现场原型轧机液压AGC动态负载测试、双方向全行程轧机AGC液压缸摩擦力特性的测试、电液伺服阀流量的宽量程及高精度测试、大电流伺服阀和多级电反馈伺服阀测试等技术策略 ,介绍了所开发的液压虚拟仪器平台软件及液压AGC的CAT系统。

分析了电液伺服阀静态特性与故障模式之间的映射关系介绍了基于BP神经网络电液伺服阀故障模式识别的方法并进行了实验研究结果表明该方法故障模式识别准确率较高可以进一步与伺服阀试验台测试功能进行结合形成一种具有自学习、自动测试与智能诊断功能的检测系统.

以三阶系统和实际被控对象的辨识模型NNI为研究对象提出了一种神经PID控制策略.利用神经PID控制器的自学习、自适应能力实现PID控制参数的自整定利用BP网络的离线辨识简化了电液位置伺服系统数学模型的建立过程并在此基础上对论文提出的研究对象进行了仿真研究.实践证明神经PID控制策略能较好地解决电液位置伺服系统存在的问题是一种实用可行的控制策略.

某厂1998年投产的数控轧辊磨床,导轨与工作台之间采用静压支承,润滑介质选用46#抗磨液压油.磨床导轨下设置一个约8 500 mm×500 mm×450 mm润滑油箱,装油560 L.一台齿轮泵将润滑油通过多个压油喷嘴喷到摩擦副中间,形成适当厚度... 展开更多

论述现有液压缸(马达)试验台存在的一些弊端,对采用比例压力控制技术的试验台进行研究,包括液压系统原理设计、分布式结构设计及液压试验台的计算机辅助测试技术.结合传统的CAT设计技术,引进ActiveX控件技术、动态链接库DLL技术及虚拟仪器技术进行液压缸(马达)试验台设计.