针对煤炭综采面单体液压支柱压力监测装置布线困难,测量精度低等问题,设计了基于LoRa技术的煤矿单体液压支柱监测终端。监测终端与取压接口连接,作为测压节点,通过LoRa技术组网,实现单体液压支柱压力分布式测量,开发了低功耗运行的下位机程序。实验表明,本终端能够实时监测单体液压支柱压力,实现压力值在线显示和无线远传的功能,提高了测量精度,简化了装置安装过程。

采用自回火方法热处理的钢锹产品在施工现场出现了批量断裂的现象，应用扫描电子显微镜观察断口．金相显微镜分析显微组织，洛氏硬度计测量硬度值。结果表明：混凝土施工现场断裂钢锹的金相组织是马氏体与少量的回火马氏体，产品强度硬度高、塑性韧性低、易脆断，原因是应用自回火热处理工艺时，淬火的冷却时间长，产品温度下降多，余热未能使产品达到自回火温度；钢锹断口为沿晶断裂，能谱分析发现晶间存在夹杂物，夹杂物的聚集进一步削弱了材料晶间结合力，促进材料脆性化。河沙施工现场断裂钢锹的金相组织为铁素体与马氏体，该组织不适宜做工具产品，其断口微观形貌由准解理、韧窝、孔洞构成。

对经典周期热流法进行了研究和改进，采用实验测试和数值仿真相结合的研究方法，设计开发了一套简单实用，数据可靠的高导热材料导热系数测试装置。通过编程技术，实现了数据的自动采集及处理。应用有限容积法建立二维模型，借助Visual Basic语言，开发了该测试系统在线仿真的软件系统。最后根据实验结果和文献值对该测试系统进行评价。

为提高缸筒的滚字效率,设计了贮油缸筒全自动滚字机。设备采用卧式结构,由机架和工作台、缸筒滚字装置、自动上下料装置组成。工作台和上下料装置安装在机架上,缸筒滚字装置安装在工作台上。贮油缸筒采用安装在滑台上的2组V形块进行定位支撑。对于不同直径和长度的缸筒,可以通过更换V形块和调节2组V形块轴向距离满足不同品种生产需要。此设备的优点在于具有一定的柔性,广泛适用于筒类零件外壁钢字刻印,生产过程全自动,提高生产效率。

针对气动喷砂喷嘴砂料发散不均和清理效率不高的问题,基于气固两相流颗粒运动理论,应用Fluent软件对扁形喷嘴进行了仿真,对比分析了方型喷嘴和圆形喷嘴的粒子轨迹和对壁面的冲蚀。分析结果表明:扁形喷嘴由于其内部两端没有收缩角,喷射出的砂料会形成一个长方带区域,在该区域的中轴线上,砂料的密集度和速度最大,越远离该中轴线,其密集度和速度逐渐降低。而方型喷嘴和圆形喷嘴的最大密集度和力度都集中在喷嘴正对着的圆形和方形区域上。

本文制备了一种低羟基含量的硅酮密封胶用二甲基硅油,对比了用不同羟基含量的二甲基硅油制备的硅酮密封胶的使用性能。结果表明,使用低羟基含量的二甲基硅油制备的硅酮密封胶,其使用性能更佳。

目的评价载银锌介孔钙硅纳米粒子(silver and zinc incorporated mesoporous calcium-silicate nanoparticles, Ag-Zn-MCSNs)作为根管封闭剂的理化性能及根管密封性能。方法测定MCSNs、Ag-MCSNs、Zn-MCSNs、Ag-Zn-MCSNs(Ag∶Zn=1∶1,物质的量比)、AH-Plus糊剂的pH值、溶解度及流动性。单根恒牙根管预备后,以MCSNs、Ag-MCSNs、Zn-MCSNs、Ag-Zn-MCSNs、AH-Plus作为根管封闭剂,热牙胶技术充填根管。利用粪肠球菌(Enterococcus faecalis,E.faecalis)(ATCC 29212)渗漏法评估根管密封性能,Micro-CT扫描评估根管充填的空隙率。结果 4种纳米材料糊剂均为强碱性,溶解度小,具有良好的流动性(P<0.05);Ag-MCSNs组的渗漏样本最少(25%),其次是Ag-Zn-MCSNs和AH-Plus组(35%),MCSNs组最多(50%)(P>0.05);实验组的平均空隙率为2.09%,根尖段空隙率最高,其次是根中段和根上段(P<0.05)。结论 MCSNs糊剂具有良好的流动性,Ag-MCSNs和Ag-Zn-MCSNs显著减少E.faecalis渗漏,根...

介绍了锥齿轮接触印痕,总结了锥齿轮接触印痕调整的原理和调整方法。

遗传算法用于元件的设计和选型是目前研究的热门课题。采用改进的遗传算法对文献 [1]中提出的新型节能电磁换向阀的电磁机构进行了优化设计，给出了优化设计数学模型及优化结果，并对采用一般遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较，比较结果表明，采用改进后的遗传算法对于新型阀用电磁机构的优化设计具有寻优精度高，寻优速度相对较快的优点。

针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧氏距离法选定实现最优分解的二分频;将基于最优二分频所提取含有丰富运行特征信息的故障分量信号作为数据源,并提取GMFD作为特征向量;利用KFCMC实现对液压泵不同故障的诊断。此外,还利用原始AMD、经验模态分解(EMD)、集总经验模态分解(EEMD)、局部均值分解(LMD)、变分模态分解(VMD)和模糊C均值聚类(FCMC)方法对上述信号进行分析,结果表明所提方法效果要优于上述传统分解和诊断方法。通过对仿真和实测液压泵故障振动信号的实验验证,表明该方法可以有效地诊断液压泵不同故障。