液压电磁阀作为液压系统中的关键元件,是电控系统和液压系统的控制中枢,在大型武器装备中使用数量多、分布广,且故障率较高,对其实施在线监测诊断对于确保液压系统的正常运行十分重要。在收集整理电磁阀常见故障的基础上,深入研究了各类故障的发生机理;通过对电磁阀常见故障和特征信号的可测性分析,提出了一种基于磁场和振动敏感的电磁阀非介入式测试诊断技术;通过对电磁阀工作过程中的磁路分析和阀芯受力分析,建立了电磁阀的瞬态响应仿真模型,并进行了实验验证,为电磁阀故障的快速检测诊断奠定了基础。

借助于功率键合图技术建立了平衡阀系统的动态数学模型 ,给出了必要的约束条件 ,在SIMULINK环境下实现了其动态特性的数字仿真 ,为系统的优化设计奠定了理论基础。

AMESim是法国IMAGINE公司开发的高级工程系统仿真建模环境，为机械、液压、控制等工程系统提供一个较完善的综合仿真环境。目前该软件已广泛地被GM、Ford、LG、ZF、Bosch等公司采用，成为在汽车、液压和航空航天等研发部门的理想选择。文章首先介绍了AMESim软件的功能与特点，以典型的电液伺服控制系统为例，探讨了基于AMESim的液压系统建模与仿真的方法，研究了基于AMESim／DesignExploration模块和AMESim／matlab接口对AMESim仿真系统进行优化设计的方法，并给出了仿真与优化的结果。利用此方法，借助于AMESim所提供的多领域软件接口．可方便实现大型机电液一体化系统的联合仿真与优化研究．

利用AMESim和Matlab／Simulink的各自优势，建立了一个液压伺服系统的联合仿真模型，采用自适应混合遗传算法对PID控制器的参数进行优化，自适应混合遗传算法即克服了遗传算法经常出现“早熟”收敛的现象，又克服了模拟退火算法对参数的苛刻要求。仿真实验表明：自适应混合遗传算法能提高寻优速度及寻优精度，整定的PID参数一致性好，能提高液压伺服系统的控制精度和速度。

针对某大型武器设备液压系统各组成部分位置分散的特点，提出基于无线网络的液压系统故障诊断方案。设计了液压系统故障诊断的软件与硬件，阐述了运用BP神经网络的液压系统故障诊断方法，对无线数据传输协议进行了优化与设计。该方案将无线网络技术用于数据传输．省去了大量电缆连接，简化了系统，实现厂对武器装备液压系统的远程监测和快速故障诊断。

以液压系统的典型应用—重物举升系统为例，从预测系统动态响应的角度出发，分析了液压系统仿真的特点和基于节点法的仿真建模方法。利用动态系统仿真软件包Simulink建立了通用液压元件的非线性仿真模型，实现了图形化交互方式下的系统仿真模型构建和元件参数修改。最后，给出了系统一个工作过程的仿真结果。

在超声波管外测压中,回波信号往往受到噪声的干扰,所以在提取信号特征时,需对回波信号进行去噪。提出了一种基于经验模态分解(EMD)的超声波信号去噪方法,首先利用EMD求出信号的本征模态函数(IMF),然后通过对比分析,利用反映信号主要特征的模态分量对信号进行重构以实现去噪。实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声,提高超声回波信号的信噪比。

本文介绍了一种基于小波分析的液压缸泄漏故障检测方法通过检测液压缸工作腔压力信号小波变换在适当尺度上的极大值点提取出压力信号的突变特征从而为液压缸泄漏检测提供了定量的依据.

通过机械振动对液控单向阀锁定可靠性影响的分析指出了液控单向阀作为液压锁使用时必须注意的一些问题对今后液控单向阀的使用和液压系统的设计有一定的参考和借鉴意义.

讨论了含多级油缸起竖液压系统的特点，运用多体系统动力学理论分析了起竖系统的多刚体模型，采用“分离-碰撞”两状态模型和非线性弹簧-阻尼力函数对活塞 杆间的碰撞过程进行等效，建立了考虑碰撞的起竖多刚体系统动力学模型，对多级油缸的运动过程进行了仿真。仿真结果表明多级缸活塞杆运动过程中的碰撞是影响 大型装置起竖过程平稳性的主要因素，模型和仿真结果可用于快速起竖系统的设计。