由于机床运动轴几何误差、热误差等多种因素的影响,实际加工过程中往往存在较大的误差。为了提高加工精度,提出一种基于最小二乘法的五轴联动数控机床加工误差补偿方法。构建机床参考坐标系到刀具的变换矩阵以及参考坐标系到工件的变换矩阵。基于两种变换矩阵,构建五轴联动数控机床综合误差模型。同时,建立机床的误差非线性补偿模型,引入单位矩阵,通过最小二乘法实施待估计参数的非线性参数估计,实现机床加工误差补偿。实验结果表明设计方法的加工误差可以控制在0.01 mm以内,通过消除非线性因素的影响实现了加工误差的大幅降低;在精加工阶段,其领先地位得到进一步巩固。

针对传统启发式智能优化算法评定圆度误差计算效率低且容易陷入局部最优解的问题,提出采用改进乌鸦搜索算法评定圆度误差。根据最小区域拟合准则建立乌鸦搜索算法评定圆度误差数学模型,并引入权重系数,提高算法全局搜索能力,同时设定最小二乘圆心附近为乌鸦搜索初始位置,提高算法搜索效率。最后通过模拟和实验验证了所提算法的准确性和高效性,并通过多组数据对比发现改进乌鸦搜索算法的全局搜索能力较遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和传统乌鸦搜索算法(CSA)得到明显提升。

主要讲述应用最小二乘法分析拟合质量流量计(MFC)的工作曲线,以完善流量计的使用操作参数.首先根据已有的工作曲线通过拟合找出设定流量(msetting)-工作时间(t)的变化规律,再根据此规律拟合找到流量计的设定流量(m)-稳定时间(tsteady)曲线.并根据此结果指导流量计实际的工艺参数设定调整.

介绍了一种检测仪器的智能校验方法;着重描述了基于最小二乘法的校验算法;该智能校验方法充分利用微处理器的数据处理能力,使校验操作变得简单方便,同时降低了仪器对于内部器件稳定性的要求.

采用最小二乘法，在三维空间中将实际曲面与标准曲面进行拟合，使其满足每个测量点到标准曲面的距离平方之和达到最小的原理。该方法不仅可以确定曲面面型误差，同时还可以计算出曲面在空间的真实位置，从而降低了对测量定位基准面的要求，因此本方法对三坐标测量曲面有重要意义。

针对望远镜发射系统承载空间与承载质量的限制与大口径、高分辨率反射镜使用需求之间的矛盾，开展了轻质柔性薄膜反射镜地基试验研究，实现了静电拉伸式薄膜反射镜的精确成形控制。针对口径为300mm的同心环分布式电极静电拉伸聚酰亚胺镀铝薄膜反射镜，基于泊松方程的薄膜小变形近似求解，并通过确定每环电极对面形的影响函数来确定分布式电极对反射镜薄膜成形的控制矩阵，进而利用最小二乘法求得了分布式电极对面形精确控制所需的分布电压。用ANSYS有限元分析法对比结果，分析相关误差并总结控制方法。结果显示，在薄膜中心变形量超过2．5mm以后，基于泊松方程的理论求解和ANSYS有限元分析结果相差很大，计算面形与理想面形偏差也很大；认为只有综合运用数值计算和有限元分析，通过确定分布式电极对面形的控制矩阵，运用最小...

为了提高压缩机性能测试数据采集的精度和使用灵活性，采用ActiveX技术对数据采集模块进行封装。运用最优化分段最小二乘法对传感器进行线性化处理，通过中位值平均软件滤波法消除由于脉冲干扰等因素所引起的采样值偏差。采用该数据采集模块控件，能快速完成压缩机性能测试数据采集的软件编写，还可以提高采样的灵活性和准确性。

针对液压伺服阀实物系统辨识操作复杂、效率低下的问题,提出一种基于Amesim仿真软件的伺服阀参数辨识方法,并开发了相应算法。该算法借助Amesim仿真软件提供的联合仿真技术,实时读取仿真模型的数值计算结果,借助二次开发C语言程序读取仿真模型的输入输出数据,采用最小二乘法进行参数辨识。用C语言进行系统辨识算法的开发保证了辨识算法的可移植性。仿真试验证明,所开发的参数辨识算法是可行的,所开发的系统辨识算法程序可以直接移植到实物控制器中。

介绍了如何运用最小二乘法设计四杆机构的问题。建立四杆机构的运动矢量方程，将已知条件带入得到无解的矩阵方程，用最小二乘法通过Matlab进行数值计算，设计出四杆机构。该方法解决了无解的问题，得到四杆机构的近似解，近似满足运动... 展开更多

以35VQ型高压叶片泵定子内曲线检测离散数值序列为例，探讨用最小二乘法拟合辨识理论过渡曲线时出现的问题及其解决办法，如：残差对称分布残差平方和近似相等的两种理论过渡曲线难以区分、理论过渡曲线位置失真、切削方向无法确定等。对大圆弧包角β1的取值提出了新的看法。