针对光纤干涉仪条纹的CCD动态测量技术，分析了限制条纹最大允许移动速度的因素，提出了采用中值滤波提高信号处理速度的方法。在条纹移动速度成指数增长时，实验观察了条纹位移测量值的变化情况，并进行了中值滤波实验。结果表明，条纹的最大允许移动速度除受CCD的场频和信号处理时间影响外，还与干涉仪使用的光源波长和光纤直径以及两光纤间的距离有关；中值滤波可以缩短信号处理时间，同时获得较好的滤波效果。

介绍了原电池式氧传感器的工作原理,并研制了基于氧传感器的智能污水溶氧浓度测量系统,该系统以单片机为核心进行控制和信号处理,并具有温度、大气压等的自动补偿功能,现场测试表明:该仪器性能可靠,抗干扰能力强,具有较高的精度和稳定性.

基于低频矩形波励磁方式下电磁流量计的运行原理，探讨了在励磁周期下获得准确流量值信号的基本关系，并就实现此信号基本关系的方法和对应的信号精度与动态响应问题，对现行方法进行了讨论。作为改进，本文提出了一种基线控制的信号处理新方法，通过比较试验，证实了新方法有较高的精度和较快的动态响应。

分析了一种迈克尔逊干涉型光纤加速度计的结构设计和工作原理,详细推导了被测信号的加速度与迈克尔逊干涉仪的输出相位差之间的关系,并对加速度的灵敏度进行了相应的参数讨论,最后应用Matlab软件对光信号处理电路进行了仿真;结果表明,解调信号和待测信号相位一致性好,从而从理论上证明了这种结构新颖、体积小、精度高、成本低的干涉型光纤加速度计是合理可行的.

涡街流量计有许多优点,近年来应用广泛.但它易于受到由管道振动和流场扰动引起的噪声干扰.用传统的处理信号电路制成的流量计在工业现场测量精度不高,抗干扰性能差,无法准确测量小流量.而数字信号处理技术可以弥补传统方法的不足.归纳了数字滤波器、谱分析、自适应陷波以及小波变换等几种方法,介绍了每一种方法的具体实现,并作了性能分析和比较.指出数字信号处理方法可以很大程度上提高测量精度,实现真正小流量测量.但实际应用中需要考虑到准确性和实时性要求.通过MATLAB仿真实验,验证了采用变采样频率和频谱校正等措施对经典周期图法进行改进,既可以达到较高的精度,扩展了量程下限,又能够满足以单片机为核心的流量计低功耗和实时性要求,实用性较强.

提出了一种用于绝对距离测量的光纤超外差干涉系统，简述了该方案的原理，给出了信号处理的框图，并进行了初步实验，对系统的误差分析表明，在光强较弱，信噪比差的情况下，光学元件的非理想特性以及测量信号与参考信号之间的耦合是引起测量误差的主要原因。

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷(表面缺陷和壁厚减薄),分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中'海量数据'的实时传输和存储找到一种可行的方法.

利用LabVIEW搭建虚拟仪器,并使用虚拟仪器对涡流进行信号的采集、分析与显示,还利用滤波对信号实现了各种噪声的降低和消除,对缺陷信号进行分析,从而判断钢零件是否合格.

提出了一种高分辨率，高频响的光栅纳米测量细分方法－动态跟踪细分法。它综合了计算机正切细分法细分份数大，电阻链细分法工作速度快，频响亮的优点，电路原理清晰，结构简单，能够同时适用于动态和静态测量，较好地解决了光栅纳米测量的信号处理过程中的高速度与高分辨率，高准确度的矛盾。实验表明，动态跟踪细分法能够在400细分时实现100kHz以上的频率响应速度，配合信号周期2μm的光栅传感器，可以得到5nm的测量分辨率，为光栅纳米测量技术应用于实时测量和实时控制打下了良好的基础，是一种非常有发展前途的新的莫尔条纹细分方法。

按照智能化、精度高、通用性强、性价比高的技术要求，针对槽道流量计提出采用硬件电路和软件优化算法相结合的方式对各检测流体的压力、温度、密度、压缩系数、黏性系数及可膨胀系数等参数进行相应补偿，使其适用于常用流体的测量，且精度大幅提升，可达0．3％～0．5％左右，从而在复杂现场构建一个多参数高精度的可靠性流量检测平台。