根据声发射信号的特点及实际应用中对声发射信号分析的需要，提出了一套声发射信号小波分析的小波基选取规则方法，根据提出的选择方法从常用的小波基中选出较适合声发射信号分析的几种，再通过对仿真的声发射信号进行分析得到结论：Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波是适合于声发射信号分析的小波基．最后通过对能反映源特征的频带信号进行重构，这样能更好更有效的提取声发射信号的本质特征．

简述了独立分量的基本原理和利用FastICA算法进行信号分离的理论依据，并通过仿真试验实现了混合声发射信号的盲源分离，取得了较好的分离效果。结果表明该算法收敛速度快，并具有很好的波形保持性，是一种行之有效的信号分离新方法。

将近期发展的局域波法和近似熵法相结合应用于声发射信号的特征提取中．首先，将声发射信号进行局域波分解，得到自适应的基本模式分量；然后对各基本模式分量计算近似熵，描述各基本模式分量的复杂程度，监测声发射信号的发生和发展，量化声发射信号的特征．通过预制裂纹钢管静载实验，分析计算了钢管裂纹声发射信号的各基本模式分量的近似熵，表明局域波法与近似熵相结合的方法可以有效地提取声发射信号的特征，从而为声发射信号特征提取提供了一种新方法．

讨论以半导体激光为光源，CCD摄像器件为接收器件的自准直仪的工作原理及数据处理方法，并讨论了野外使用时，环境条件对仪器精度的影响及其削弱方法。

详细介绍了光纤、电容液滴分析仪(FCDAFiber-Capacitive Drop Analyzer)的系统设计方案和各组成部分的具体实现方法,包括液滴传感器的设计、微量供液系统的设计、信号处理电路的设计和仪器研究平台的开发.

针对所研制的微型光谱仪的光谱信号与噪声的特点进行了分析，研究了小波变换处理方法对不同半宽高斯谱峰的影响，并对不同的小波基处理结果进行了分析和比较。结果表明：利用Mallat分解算法，采用小波基db6或coif3，对获取的微型光谱仪光谱信号进行8次分解，直接将分解系数中的低频成分a8以及高频成分d1和d2置为零，在重构信号中能较好地去除高频噪声和低频背景。

超声检测中回波信号信噪比低、易于被噪声淹没,小波变换是一种有效的提取缺陷回波的方法.建立了超声缺陷回波信号的数学模型,对基于小波变换的软、硬阈值消噪法作了改进,提出一种折中方法用于超声缺陷回波信号的去噪,同时以信噪比为目标函数对参数的选取也作了优化.仿真实验结果表明,改进方法非常适合用于超声信号的分析,能够很好地抑制噪声,它最大程度的发挥了小波软、硬阈值消噪法的优点,避免它们的缺点,使用该方法处理的信号相对于小波软、硬阈值消噪法在一定程度上改善了去噪的效果,提高了回波信号的信噪比.

本文简述了小波分析理论及基于小波变换的去噪方法 ,针对氮爆式液压破碎锤测量信号非平稳时变特点 ,对其进行小波分析处理。结果表明 。

快速寻北定位具有广泛的应用,本文对一种基于Coriolis效应的非陀螺找北系统实现方案进行了工程化研究。为了实现加速度计寻北仪从理论到实践,分析了铅垂轴系单轴速率台寻北方案,研制了方案试验转台,分析了工程化关键技术难点,通过试验发现,转台轴系精度严重影响了哥氏加速度的测量结果,检测出轴系精度影响的信号并予以补偿,是一种可行的办法。

分析了研究了石英谐振式称重传感器的输出信号的获取及数据处理方法，并针对输出信号的特点，提出了数字非线性滤波，开窗线性滤波，漂移抑制等组合数据处理方法，得到了高精度，高稳定度和响应快速的秒重传感器数据，文中给出了具体的信号提取电路和分析处理数据实例。