讨论了评定平面度误差的三种方法，并用VB编写了评定平面度误差的Windows应用程序。通过实际运用，证明了算法和程序的有效性。

形状误差是实际形状相对其理想形状的偏差关系着工件的质量针对平面度、圆度、球度等不同的形状误差先后出现了许多新的算法。采用计算简便、运算速度快、广泛应用于各种形状误差的评定的最小二乘法;运用MATLAB语言编写误差的计算程序在Visual Basic环境下开发了软件系统的用户界面程序同时编写VB与MATLAB之间的接口程序完成这两种软件之间的调用。通过与现有最小区域法的计算结果相比较验证程序的正确性便于在工程实际中推广应用。

为了准确快速评定平面度误差,提出将改进人工蜂群（MABC）算法用于平面度误差最小区域的评定。介绍了评定平面度误差的最小包容区域法及判别准则,并给出符合最小区域条件的平面度误差评定数学模型。叙述了MABC算法,该算法在基本人工蜂群算法（ABC）模型的基础上引入两个牵引蜂和禁忌搜索策略。阐述了算法的实现步骤,通过分析选用两个经典测试函数验证了MABC算法的有效性。最后,应用MABC算法对平面度误差进行评定,其计算结果符合最小条件。对一组测量数据的评定显示,MABC算法经过0.436s可找到最优平面,比ABC算法节省0.411s,其计算结果比最小二乘法和遗传算法的评定结果分别小18.03μm和6.13μm。对由三坐标机测得的5组实例同样显示,MABC算法的计算精度比遗传算法和粒子群算法更有优势,最大相差0.9μm。实验结果表明,MABC算法在优化效率、求解质量和...

本文利用画法几何的原理,基于AutoCAD2000的图解法确定平面度误差,并针对一个应用实例给出了图解过程和最终结果.

平面度是形状公差的主要项目之一,其误差的测量与评定在几何量测量中有着重要的意义.分析了常用的近似评定法(三点法、对角线法、最小二乘法等)存在的局限性,根据最小区域法的定义,给出了基准平面方程及平面度误差评定目标函数数学模型的建立方法,并举例说明了采用Matlab进行平面度误差的计算.结果证明该方法利用Matlab只需要进行简单的矩阵运算,具有简单实用的特点.

平面度误差的测量，有三点法，对角线法和最小包容区域法，只有采用最小包容区域法测得的平面度误差的结果值为最小，且等于定义值。

提出了用回归分析评定平面度误差的方法，该方法较传统方法有科学性强、可操作性强、评定精度高的特点。

此方法是基于旋转变换求解平面度的。它克服了以往计算方法准确度低、无法处理复杂数据的缺点 ,能够快速、准确地处理任意布点方案下测得的数据。

根据最小二乘法、基于遗传算法的平面度误差评定方法以及最小包容区域法的算法特点，提出一种可以快速、精确评定平面度误差的算法。该算法解决了初始参数寻优范围大，影响计算效率的问题，是一种可兼顾计算速度与精确性的平面度误差评定方法。

根据测量的原始数据,采用最小二乘法进行电机安装架上平面的平面度误差评定分析,同时结合Excel软件,最终快速、准确、可靠地得出其平面度误差值。整个评定过程操作简便、计算准确,大大减轻了计算强度。