针对数字电路板故障诊断中测试码生成效率低以及会出现多个故障的测试向量相同的情况,提出了故障树与D算法结合生成测试码的方法.以电路板故障作为顶事件进行故障树的建立,用D算法按照故障树中各故障的优先级顺序生成故障的测试向量,这使得故障诊断的速度大大提高,并且有效地解决了因不同故障的测试码相同造成的不能准确定位故障的问题.最后,将此诊断方法应用于某电路板的故障诊断,充分地验证了诊断效果.

可靠性是直驱式A/C轴双摆角铣头的一项重要技术指标。通过对双摆角铣头总体结构故障树分析,建立双摆角铣头系统等效可靠性串联模型和故障树模型,采用故障树分析法排查系统中的故障形式,得出双摆角铣头系统的关键性环节,为系统改进及故障诊断提供参考依据。并针对泄漏出现的问题,提出解决办法,取得了良好的效果。

为了解决变槽角自调心弹簧托辊的故障数据少的问题,并提高故障树定量分析的可靠性,将灰色关联分析方法与故障树分析方法有机结合,引入到变槽角自调心弹簧托辊的故障分析诊断中。通过故障树底事件的重要度计算以及灰色关联度的计算,依据关联度的大小,将各个最小割集对顶事件的影响程度进行排序,对变槽角自调心弹簧托辊的故障模式发生的可能性进行分析判断,在19个底事件构成的19个最小割集中,对可能使变槽角自调心弹簧托辊产生事故的可能原因进行了排序,从而为准确地预防变槽角自调心弹簧托辊产生事故提供了理论依据。基于此,灰色关联理论的变槽角自调心托辊故障树分析方法可行,结果可靠。

该文针对某型机停放中发生的投放舱门非指令性打开问题,根据现场检查情况,通过故障树分析,确定了产生该问题的原因,并提出了解决方案。

贝叶斯网络具有双向推理功能，不但可以计算系统的可靠性指标，而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中，建立故障树并将其转化为贝叶斯网络，利用桶排除法计算出顶事件发生概率，利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率，得到系统薄弱环节，为提高系统可靠性提供依据。

该文以W2-100型挖掘机液压系统发热故障为例，建立起液压系统发热故障树，系统分析了挖掘机液压系统发热故障机理和排除方法，从而更好地保证挖掘机液压系统正常工作。

针对重型平板运输车液压系统故障分析时数据少且不确定问题，引入灰色理论分析方法。通过对其故障模式和故障机理分析，建立故障树模型，并给出故障判据和权重，进而快速准确地进行故障溯源，从而为重型平板运输车液压系统的故障预测和诊断研究提供了一种新思路和方法。该研究成果可以应用到类似产品的故障分析领域。

针对六自由度液压并联机构故障复杂性和不确定性，结合PLC的电气控制技术、传感器技术、PLC的逻辑判断功能和编程软件的实时监控功能，建立基于故障树的六自由度液压并联机构的故障诊断专家系统。根据专家经验在液压系统常出现故障的部位设置故障监测点，根据动态数据库和系统参数静态数据库的对比结果与已经建立的知识库的按照规则推理方式确定系统故障点，提出合理的解决方案。