为实现某型惯性测量组合的自动化测试，设计了基于FPGA的测试系统，主要完成对惯性测量组合输出的含有关键信息的3路频率及12路脉冲的测试。测试系统采用模块化设计，包括信号调理模块、分频模块、频率测量模块、12路脉冲计数模块、多路转换模块。测试系统接口采用USB形式，选用商品化的USB20C模块实现USB接口的设计，缩短了设计周期。实验表明，该系统满足设计要求，实现了惯性测量组合的自动化测试；

针对某型导弹测试设备电路板检测仪激励信号源具体要求，采用了基于直接数字频率合成技术（DDS）的信号发生器设计方法，介绍了DDS的工作原理，详细阐述了基于FPGA设计DDS信号发生器的主要环节和实现的方法。采用了硬件描述语言Verilog HDL，完成了信号发生器的电路设计和功能仿真，并通过DE2—70开发板结合嵌入式逻辑分析仪Signal—Tap Ⅱ进行了分析验证。实验结果表明，该信号发生器能较好地产生所需激励信号，具有较高的实用价值。

本文首先根据相对运动原理推导出定子过渡曲线的方程,然后利用Pro/E中program模块对等加速-等减速定子曲线进行参数化设计,在一定程度上降低了设计成本,缩短了设计周期。

根据液压泵振动信号的非线性及信噪比低等特点,针对现有加权方法存在的不足,提出了基于改进加权多尺度形态学差值滤波器(improved weighting multi—scale morphological d—value filter,IWMMDF)的液压泵振动信号特征提取方法;该方法首先利用不同尺度的结构元素对信号进行形态差值滤波,再根据本尺度特征能量比占所有尺度特征能量比总和的大小对各尺度的滤波结果进行加权求和;仿真实验和液压泵故障模拟试验结果表明,该方法不但避免单尺度形态分析的片面性,而且可获得不同层次上的信号特征信息,能够有效的提取液压泵振动信号的特征。

基于现有的分形模型,通过引入界面剪切强度建立了二维分形粗糙面间的滑动摩擦模型,对不同界面剪切强度和滑动速度下真实接触面积的变化进行了分析研究。结果表明,真实接触面积的波动幅值随着界面剪切强度和滑动速度的增加而加大。

基于现有的分形模型,通过在界面引入黏着剪切强度,考虑材料断裂及弹塑性变形影响,建立了二维分形粗糙面间的滑动摩擦模型,并运用有限元软件进行数值求解,研究了不同剪切强度、载荷和滑动速度参数对两粗糙表面滑动过程中能量耗散的影响。

对粉煤灰填充树脂基摩擦材料进行了硬度和抗冲击强度实验,分析了不同等级、不同掺量的粉煤灰对摩擦材料硬度及冲击强度的影响,观察了其晶相组织,结果表明：在同等级不同掺量情况下,摩擦材料的硬度随粉煤灰掺量的增加而增加,在粉煤灰掺量为50%时摩擦材料的硬度达到极大值;摩擦材料的抗冲击强度随粉煤灰掺量的增加而下降。

机械CAD/CAM课程是高职院校机械制造类专业的核心课程,目前机械CAD/CAM人才的综合应用能力相对薄弱,不能在企业发挥应有的作用。针对上述现状,提出了融合工艺知识的机械CAD/CAM课程教学改革模式,并实施了＂小组讨论法＂教学和教、学、做一体化教学,经实践证明,课程改革取得了很好的效果。

液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的量子遗传算法对随机共振系统参数进行优化,再将优化后的参数代入随机共振系统对液压泵振动信号进行降噪预处理,最后利用形态学差值滤波器提取振动信号的特征频率。仿真实验和液压泵故障模拟实验结果表明,该方法能够准确地提取出振动信号的各种频率特征,优于其他特征提取方法。

针对液压泵故障振动信号信噪比低，故障特征难以提取的问题，对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题，将量子遗传算法（Quantum Genetic Algorithm，QGA）引入自适应随机共振中，提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数，采用 QGA 算法对随机共振系统的结构参数进行优化，从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明，该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征，是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法，可进一步发展至实际工程应用。