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基于EMD与深度信念网络的滚动轴承故障特征分析与诊断方法

作者: 俞啸 范春旸 董飞 丁恩杰 吴守鹏 王昕 来源:机械传动 日期: 2020-10-04 人气:57
为了实现滚动轴承故障的智能诊断,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和深度信念网络(Deep belief network,DBN)的轴承故障诊断模型。首先,采用经验模态分解对振动信号进行处理,选取有效的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量及其Hilbert包络谱、边际谱,计算其统计参数,构造原始特征集;然后,提出了一种基于极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的特征选择方法 (Features selection base on ELM,FSELM),以去除原始特征集中的冗余和干扰特征,选取出故障状态敏感特征;最后,利用深度学习在高维、非线性信号处理方面的优势,完成基于DBN的故障特征自适应分析与故障状态智能识别。通过对12种轴承状态进行分类实验,表明FSELM方法能够选取出故障的敏感统计特征,DBN方法的自适应特性能够有效提高故障状态识别准确率。

车用起重尾板的结构和选型

作者: 陆霞 洪金涛 王昕 来源:轻型汽车技术 日期: 2020-04-07 人气:123
车用起重尾板的结构和选型
国际和国内的物流运输市场竞争变得逐渐越来越激烈,车辆起重尾板的使用有利于提高城市物流配送效率,节省人力成本,减少物流费用,降低劳动强度。本文针对车辆起重尾板的结构、分类、选型、设计要求等方面进行介绍。以此提升设计人员对整车加装起重尾板设计的了解,以更好地完善厢式运输车尾板设计。

提高五柱塞泵的性能和质量的经验

作者: 王昕 申常江 刘泉明 金森乾 来源:通用机械 日期: 2020-02-05 人气:88
针对5W-B1五柱塞泵在使用中出现的问题进行了分析,并提出了解决方法,进行了经验总结.

新型节能环保汽车——液驱混合动力汽车

作者: 姜继海 孙辉 王昕 来源:流体传动与控制 日期: 2019-11-17 人气:84
静液驱动混合动力作为混合动力技术的一个重要分支,正逐渐引起各国政府的重视。它利用液压蓄能器功率密度大和二次元件工况可以互逆的优点,回收汽车的制动动能并用于车辆的起动和加速,使发动机工作在最佳燃油经济区,降低油耗,减少有害气体排放,提高车辆动力性能。

工程车辆等比三段式液压机械的复合传动

作者: 唐新星 赵丁选 黄海东 邢鹏 王昕 来源:吉林大学学报(工学版) 日期: 2019-05-12 人气:165
针对目前工程车辆液力机械传动换挡过程中存在的传动比不连续的问题提出了一种新型的等比三段式液压机械复合传动系的方案并对其速度特性、动力性、经济性等进行了分析。对比分析液压机械复合传动与液力机械传动的结果表明液压机械复合传动系统能够自动调节变量泵倾角实现发动机与动态负载的匹配传动系统的经济性和动力性均得到了改善动力特性曲线光滑、平缓对于改进工程车辆传动系的性能具有重要的现实意义。

轮边驱动液压混合动力车辆再生制动控制策略

作者: 王昕 姜继海 来源:吉林大学学报(工学版) 日期: 2019-04-15 人气:207
针对如何有效利用再生制动节约能量合理分配各轮再生制动力以及协调再生与摩擦制动的关系等影响混合动力车辆节能效果及制动安全的关键问题以轮边驱动液压混合动力车辆为原型根据垂直载荷变化、制动安全性、能量再生效率和储能元件充能状态等因素提出了基于后向建模方法的轮边驱动液压混合动力车辆制动控制策略。通过在Matlab/Simulink环境下建立模型仿真进行验证得到了典型工况下车速与液压蓄能器压力变化、再生制动能量回收的关系。结果表明该控制策略能够在保证制动安全的前提下有效提高能量再生效率。

插装式单向溢流阀特性

作者: 陈晋市 王国强 龚勋 王昕 王丽 杜阳 来源:吉林大学学报(工学版) 日期: 2018-09-25 人气:123
介绍了一种具有直接检测特性的插装式单向溢流阀该插装阀具有调压偏差小、控制压力精度高的特性。为了研究其调压特性机理重点对溢流过程进行了理论分析建立了其传递函数定性地分析了影响其性能的关键参数;并利用AMESim软件建立了该插装阀的HCD仿真模型定量地分析了关键参数对插装式单向溢流阀动态特性与稳态性能的影响。研究结果表明:直接检测特性形成了级间负反馈有效降低了稳态调压偏差;调整环形缝隙有助于改善溢流阀的动态特性而调整顶杆端面面积有助于改善溢流阀稳态特性;该结构类型的单向阀有助于补油。

基于支持向量机的液压泵故障判断方法研究

作者: 任丽华 王昕 赵毅斌 来源:煤矿机械 日期: 2018-07-31 人气:8002
基于支持向量机的液压泵故障判断方法研究
液压泵是液压系统的动力源,它的失效直接影响系统的正常工作,因此液压泵的状态监测与故障诊断是迫切需要解决的问题。阐述了支持向量机(SVM)算法的原理,研究了基于支持向量机的液压泵的故障诊断,通过分析,选择了恰当的核函数,建立了优化方程。试验分析的结果表明,该方法是一种简单而有效的方法。
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