利用CFD仿真软件STAR-CCM+,对类车体MIRA模型的尾流场进行仿真研究。采用主动控制减阻技术的流动控制方式,应用定常射流的方式控制尾流场的流动结构,探讨射流减阻的减阻措施。使用雷诺时均法SST k-w湍流模型对快背式MIRA模型尾部流场进行数值仿真,对尾部各个可能减阻的位置做了研究,找到最好的减阻工况,并分析了尾部涡流的变化,发现通过控制模型尾部的分离涡,可以改变车体的压力大小,从而减小模型的压差阻力,实现减阻的目的。

利用计算流体软件FLUENT建立了喷水室内喷嘴及喷嘴出口外部流场的三维数学模型。采用标准靴湍流模型模拟了喷嘴内部及出口外部流场，并根据各种情况分析了喷嘴参数对流场速度分布、压力分布和出口速度的影响。结果表明，喷嘴的扩散角和扩散段尺寸对喷嘴及出口流场影响较大：喷嘴的扩散角直接影响喷嘴出口后液滴的方向和速度大小，并影响流场的湍流分布情况，影响流场的紊流区域分布，最终影响水滴与风流的热湿交换；扩散段尺寸影响流场压力分布，特别会产生负压区直接影响射流后液滴的状态。

通过试验分析了充填体抗压强度与声波波速之间的对应关系，在此基础上，应用线性回归数学知识建立了以充填体纵波波速为输入变量，以充填体单轴抗压强度为输出变量的数学模型，利用该模型预测充填体的抗压强度，为充填体综合质量评价提供最有力的研究依据。

基于粘弹性理论和摩擦学原理，对粘弹性带-刚体托辊系统在停机后的能耗机理进行了理论研究，得出了输送带的粘弹性特性、带-辊的微观滑动和粘着效应是造成输送机起动阻力增加的主要因素，且微观滑动和粘着效应的增加也受输送带粘弹性的影响。可以通过选配合适的输送带橡胶材料获得合适的输送带粘弹性参数，并结合调整输送带和输送机的结构参数达到降低输送机起动阻力、优化起动过程的目的。

富含生物成因气体地层盾构隧道施工风险高,气体极易通过开挖舱、泥浆管、盾尾间隙和管片节间渗入盾构和隧道内部,引发燃爆事故威胁施工安全。为了密封阻隔生物成因气体的泄漏通道,克泥效被用于填充中盾和洞壁之间的开挖间隙。本研究针对盾构掘进过程中生物成因气体的密封阻隔问题,提出了一种克泥效密封阻隔生物成因气体试验装置与方法,研究了克泥效注入厚度与气体击穿时间的相关关系,揭示了生物成因气体在克泥效中的渗透扩散机制,并依托苏通GIL综合管廊工程验证了克泥效密封阻隔生物成因气体的作用效果。研究结果表明:气体击穿时间随克泥效注入厚度的增加近似线性增长;当克泥效注入厚度为30 mm时,平均击穿时间为51.5 min,超过单环管片拼装所需最长时间50 min,满足苏通GIL综合管廊工程施工需求。现场气体监测结果表明,相较于注入克泥...

阐述了深度学习在故障诊断和图像分析、语音识别和文本理解等领域的应用;介绍卷积神经网络、深度置信网络、堆叠自动编码网络、递归神经网络4种典型的深度学习模型;综述近几年深度学习在故障诊断中的模型选择、学习算法和实际应用等方面的研究新进;探讨深度学习在故障诊断中的理论分析、特征提取、优化训练和研究拓展等。

作为石化机组的重要组成部分,轴承发生故障将导致机械运转故障进而影响企业经济效益,故而研究石化机组轴承故障预测、故障诊断具有重大意义。介绍故障诊断中早期基于信号处理的轴承故障诊断方法,阐述应用广泛的深度学习(包括卷积神经网络、迁移学习)等模型在石化机组轴承故障诊断中的应用,并展望基于人工智能的石化机组轴承故障诊断应用。

采用智能小车进行传输,小车采用PLC控制程序,对液压元件进行控制,通过各种控制阀／换向阀以及调速回路来控制小车。小车的定位采用传感器发出信号来控制。整个过程中,小车要完成定位、举升接管、中间运输、放管四个动作。

介绍了基于时间序列分析的陀螺仪随机误差模型的建立,并对误差模型进行滤波补偿的方法.主要是利用eviews软件将陀螺仪随机漂移数据进行平稳化处理,然后对处理后的时间序列进行模型的识别与定阶,最后结合kalman滤波方法对建立随机误差模型滤波补偿.实验结果表明,该方法建立的模型很好地反映了陀螺仪随机漂移的趋势,并有效地抑制了陀螺仪的随机噪声,提高了其输出精度.

由于风浪的影响海上作业的船舶会产生不规律的横摇、纵摇和升沉运动这严重影响船载设备的安全。因此在船舶上建立一个稳定平台显得尤为重要。介绍了一种六自由度稳定平台的工作原理和实际用途通过逆解算法得到每个液压缸的运动规律最后通过实验平台对稳定平台及其反解算法进行验证。实验表明稳定平台对船舶的横摇、纵摇和升沉的稳定效果明显具有广泛的工程应用前景。