为了提高轴承故障信号的诊断性能,采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化,采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声,然后对振动信号矩阵化处理,接着构建RBF神经网络,输入轴承振动信号特征向量,初始化权重和阈值,最后通过不断反向迭代得到稳定的RBF神经网络故障判别模型。实验证明:通过差异化设置隐藏层神经元数量,确定合适的RBF神经网络规模,经过小波去噪可以有效提高轴承故障判别准确率,相比于常见轴承故障分类算法,算法具有更高的故障判别准确率。

通过对某车型车内振动进行测试,发现低转速1200～1400r/min时座椅异常抖动。分析发现是发动机悬置隔振性能不良引起,通过对发动机悬置隔振性能进行优化,消除了座椅的异常抖动问题。

主要介绍了车身静刚度分析对轿车NVH等性能的影响。还简单介绍了白车身扭转和弯曲静刚度的工作原理,并且结合某款车型的白车身静刚度的试验,对白车身静刚度的试验过程进行介绍。

介绍了板坯的生产工艺和过程，分析了连铸机扇形段液压锁紧单元的失效形式及其对铸坯质量的影响，并提出预防和改进措施。

基于传统的单转子摆线泵流量特性分析思路确定了双转子摆线泵的基本流量特性曲线。针对泵体的流量脉动特性对双转子摆线泵的设计进行优化进一步减少双转子摆线泵的流量脉动使泵体工作更加平稳。

该文简要地分析了汽车液压主动悬架的基本结构。在此基础上，对主动悬架液压比例控制系统进行了静态设计，其中包括对负载的分析以及比例阀的选取，并通过确定比例主动悬架液压参数获取系统的模型参数。

以高性能电液比例阀为作动器，设计了车辆主动悬架系统。基于主动悬架车辆1／4动力学模型，采用PID控制器，利用Matlab软件建立了主动悬架汽车动力学仿真模型，并用某车型数据进行了动力学分析和仿真。仿真结果表明，比例控制技术应用于主动悬架控制是可行的。

该文详细介绍了A10V028DFLR复合控制泵变量机构调节原理，探讨了其参数调整方法和故障分析与处理。