齿轮泵是一种常用的液压泵。它具有结构简单、体积小、质量小、制造方便、成本低、工作可靠和抗污染能力强等优点。因此广泛应用在各类设备中。但在实际工作中，不可避免会出现各种各样的问题．如泵存在着噪声大的问题。笔者分析了齿轮泵的噪声产生的原因．并阐述了一些相应的解决措施。

液压平面烫印机是将预先印刷在涂有药面的塑料薄膜上的图文、画面通过平烫头加热、加压转印到各类承印物上的一种新型印刷机械。 经热转印的产品,色彩艳丽、光亮,色层厚实,有立体感,而且附着力强,生产效率高,大大降低了产品成本,经济效益显著。

在国内外液压试验台研究现状的基础上,设计了液压马达精准性能的加载测试系统,对总的设计系统原理图以及电控图等进行了详尽的设计、计算以及选型。

研制了一种基于无线技术的液压油泵测试装置,该装置能够在不拆卸液压设备且不影响液压油泵正常工作的情况下,对液压油泵在正常运行过程中的工作状态进行实时监测,确保液压油泵安全工作。采集的数据可以通过蓝牙传到地面系统,通过对温度、压力、流量等数据的分析处理,画出压力-流量曲线,并于标准曲线相比较,可诊断液压油泵是否出现故障等。

液压传动相对于机械传动来说是一门新兴技术。随着液压机械自动化程度的不断提高,液压元件应用数量急剧增加,元件小型化、系统集成化是必然的发展趋势。而在机床的设计和生产中都需要加入液压元件,有的机床是通过液压系统来构造这个机床的,就是通过各种液压元件(液压泵、换向阀等)组成的液压控制系统可以对机床实现控制,所以对于现代机床生产和装配,液压系统是不可缺少的,而我们在利用液压系统时,我们要知道液压系统内流体的有关知识,例如液体静力学,液体动力学。

一台美国CINCINNATI（辛辛那提）公司生产的HMC-800卧式加工中心，其液压泵调压部分的原理见图1。该液压系统供应机床的全部辅助功能动作，如机械手自动换刀，主轴松紧刀，高、低挡自动转换，日轴、托盘夹紧动作。

针对传统BP网络进行液压泵故障诊断时,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断,建立Elman神经网络的结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了液压泵故障诊断的实现过程.通过试验验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压泵故障诊断.

1船舶液压装置故障的特点 1.1隐蔽性 船舶液压装置的损坏或失效,一般均发生在其深层内部,不便折装,现场检测条件有限,难以直接观测,各类液压泵、阀、液压马达和液压缸无不如此.表面症状有限,随机性影响因素多,增加故障分析难度.

结合液压泵降噪实践对液压泵噪声的统计分析和试验研究作简要述评。指出“液压泵噪声的统计分析及频谱测试”为估算同类液压泵噪声总级并估计其频率分布提供了简便有效方法，为正确设计液压系统使其工作在低噪声工况提供了依据；对“低噪声液压泵”的选型和液压泵降噪措施的发展有益。

提出了一种基于最大Lyapunov指数分析的微弱信号检测新方法，依据该方法对柱塞泵的脱靴故障进行了实验诊断。实验结果表明，故障压力信号的最大Lyapunov指数比无故障时的正常信号的小，可以作为故障发生与否的定量判据，为旋转机械故障诊断提供了一条新途径。