超声速弹翼剖面形状气动性能影响分析
为研究超声速状态下不同剖面形状弹翼的气动性能影响,本文设计了具有相同面积和展弦比的弧形剖面、菱形剖面及六边形剖面三种弹翼,采用CFD数值模拟方法分别计算在0°、5°、10°及15°迎角下,马赫数从0.8到2变化时,分别比较三种不同剖面形状弹翼的升力系数、阻力系数及升阻比,分析了三种不同剖面形状弹翼的气动特性。结果表明,在不同的迎角下,三种不同剖面形状弹翼中,菱形剖面弹翼的升阻比特性最好,其激波阻力最小,六边形剖面弹翼的阻力特性最差,三种弹翼的升力特性差距不大。
图象式自动瞄准系统的研究
本文提出一种图象式自动瞄准系统,它采用"电子准星"技术、亚像束细分技术,实现了被测零件轮廓的自动瞄准和自动测量.该系统已成功地应用在万工显图象化和升级改造中,可将万工显测量精度提高一个数量级,同时扩展了原有功能.该方法还可用于各类光电式仪器的自动瞄准和测量.
利用声共振测量管件长度的研究
介绍了一种利用声共振原理测量大长度管件的长度的方法,通过测量管内空气的共振频率来确定管工。对这种方法的原理,数学模型进行了较为深入的分析,提出了具体的测量方案,并对系统进行了误差分析,结果表明,该方法的测量误差为±0.05%,并可实现便携式仪器和单端测量。
高速无线传输在带钢板形检测中的应用
介绍了带钢板形检测中的板形仪滑环所起的重要作用。并针对现有炭刷式板形仪滑环所存在的弊端,采用一种红外式改进方法,虽有较大改善,但现场维修仍不方便。创新地提出了一种基于nRF24L01的板形仪高速无线传输方案。该方案采用一组无线发射器、接收器用于信号从转子到定子的传输,提高了传输信号的抗干扰能力;同时还增加了一个信号维修接收器,方便了设备的维修调试。
新型反射式闪耀光栅楔形平板
提出并设计了一种新型光学元件--反射式闪耀光栅楔形平板.在玻璃楔形平板的倾斜表面上加工锯齿形闪耀光栅,在光栅的表面镀相应的金属反射膜,形成反射式闪耀光栅.当光线垂直楔形平板底面入射时,闪耀级次的衍射光可以沿入射方向返回,使该级次衍射光的能量得到充分利用,可以应用在在需要保持反射光线方向不变的场合.该元件兼具闪耀光栅和楔形平板的特性,通过实验对光线的能量和方向特性进行了验证,实验结果表明,+1级衍射光沿入射光线方向返回,并且能量的89.36% 都集中在这一级上.转角测量的实验结果表明,该元件能使转角测量的范围扩大为0~360°以及大于360°的任意角度,转角测量的重复性精度可以达到0.632'.
改进的直线拟合线阵CCD图像边缘检测方法
为了检测经过光学系统成像所得图像的边缘,在直线拟合方法的基础上提出了一种新的边缘检测方法.该方法综合考虑边缘过渡区间所有点的信息,利用直线拟合方法求出一组可能的边缘值,再选择它们的中值作为最终的边缘值.基于该方法的采集系统由线阵CCD采集边缘的灰度图像,使用单片机来处理数据,并计算出边缘的位置.实验结果表明,这种改进方法的重复性误差为0.89个像素,而且能够在0.039s内完成一次边缘检测计算.
便携式站姿、坐姿人体平衡测试系统的研制
人体姿态发生变化,其身体的重心也将发生相应改变,固定在被试者头部中央的视标也发生相应变化。本系统运用光电技术和图像处理技术将视标移动轨迹转化为人体重心移动轨迹,通过对该轨迹的分析,定量测量出人体平衡功能。采用这一原理,研制一套适用于人体站姿、坐姿平衡功能测量的便携式人体平衡功能测量系统。利用该系统对15个志愿者饮酒前后作平衡功能测试,发现饮酒能严重影响人的平衡功能。
离心压缩机干气密封失效原因分析及运行维护管理
作为新型密封技术,干气密封在天然气站场离心压缩机上得到广泛应用,其密封效果直接影响设备运行的可靠性。在实际运行过程中,干气密封的故障率较高,严重影响压缩机的安全平稳运行。为防止干气密封失效,提高设备运行可靠性,分析干气密封失效原因,并从运行维护角度提出管理改进措施,为天然气站场离心压缩机干气密封运行维护管理提供一定借鉴。
基于IPSO的数控机床进给伺服系统PID参数优化
数控机床的高精度进给控制一般都采用永磁同步电机拖动的交流伺服系统,优化进给轴伺服系统PID参数对提高进给轴快速响应性、跟随精度和抗干扰性等均具有重要作用。针对数控机床高精度要求,文章提出了一种改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO),利用其对数控机床进给伺服系统模糊控制器(PID)的三个比例因子参数Kp、Ki、Kd进行优化,并在Simu Link环境中进行仿真实验,同时与人群搜索算法(SOA)、基本粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)进行对比。仿真结果表明,利用IPSO算法进行PID参数优化的数控机床伺服系统动态性能得到了很大改善,具有低超调量、鲁棒性强和高稳态精度等优点。
基于EEMD小波阈值去噪和CS-BP神经网络的风电齿轮箱故障诊断
针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干扰。利用布谷鸟算法优化BP神经网络对预处理后的信号进行诊断。小波阈值能更好地对EEMD分解中的高频分量进行去噪处理,CS-BP神经网络具有准确的模式识别精度和出色的全局寻优能力。通过实例仿真表明,提出的故障诊断方法具有良好的诊断精度、速度和成功率,具有较高的应用价值。












