基于AMD和小波阈值去噪的电机轴承故障诊断
轴承是异步电机常见故障类型中发生故障概率最大的部件。谐波法是目前轴承故障诊断的常用方法,想要准确的获取故障特征谐波分量,需要对故障信号进行去噪预处理。针对故障信号提取特征频率的噪声干扰问题,结合电机轴承故障机理分析,提出运用解析模态分解(AMD)算法和小波阈值去噪算法相结合的谐波检测方法来提高电机轴承故障特征谐波分量提取的准确性。实验结果表明,所提方法能够准确的提取故障信号的特征分量,可有效提升故障诊断的准确性和可靠性,降低了电动机故障发生概率。
专用机械产品总装报告自动化生成系统开发
同位素产品生产专用机械总装工序是决定设备性能的关键环节。针对该设备总装报告自动化生成技术需求,明确了设备总装报告的内容结构设置,设计了自动化生成总体技术方案。采用MATLAB软件开发了Word文件格式报告的自动化生成系统,完成了程序流程、软件界面及系统操作流程设计。对开发系统进行了实际应用,给出了总装报告自动化生成示例及系统应用效果评价情况。该系统对于专用机械总装工艺质量和标准化水平提升具有现实意义。
硫酸盐与冻融环境下钢纤维橡胶混凝土的劣化规律研究
通过快速冻融试验,测试了不同冻融循环次数后钢纤维橡胶混凝土的质量、相对动弹性模量、抗压强度及损伤层厚度,研究了硫酸盐与冻融环境下钢纤维橡胶混凝土的劣化规律与损伤机理。结果表明:钢纤维橡胶混凝土在硫酸盐溶液中的冻融损伤小于未掺钢纤维的橡胶混凝土;钢纤维橡胶混凝土的劣化程度随钢纤维掺量的增加逐渐减小,但当钢纤维掺量为2.0%时,劣化程度明显增大;损伤层厚度可以表征钢纤维橡胶混凝土的内部损伤,随损伤层厚度增加,损伤层混凝土的抗压强度损失明显;硫酸盐与冻融环境下钢纤维橡胶混凝土的抗压强度与损伤层抗压强度存在相关性,根据劣化后钢纤维橡胶混凝土的抗压强度可计算出损伤层抗压强度。
回转窑液压挡轮油缸密封失效后的顶窑实例介绍
根据帕斯卡定律——密闭容器内液体各处压强相等的原理,通过对回转窑挡轮液压站液压原理图的研究分析,针对液压缸密封元件损坏后备件无法及时供给更换的弊端,采取相对应的应急措施,使原有内泄油缸变成差动缸使用,意在实现回转窑上行的目的。采用了在泄漏油管增加安装截止阀的方法使其实现液压缸正常工作的状态,节省检修时间,提高工作效率。
大深度潜器冲吸复合清淤工具研制
坝面的裂纹、凹坑可能被大坝表面附着的泥沙覆盖,影响水下作业人员对大坝实际安全情况的判断。为大坝安全,水下检测时必须清除坝面泥沙,并保证坝面附近水域清澈。根据实际需求,设计出一种大深度潜器冲吸复合清淤工具,由水下电机、离心泵、射流泵、控制阀组、冲洗与抽吸复合喷头组成。对作业工具不同的工作模式进行了CFD模拟仿真,并开展了作业工具陆地环境的模拟试验。结果表明,所设计的装置可以有效实现不同工作模式的转换,已装备于我国首艘大坝检测载人潜水器。
基于混合粒子群算法优化BP神经网络的机床热误差建模
为了降低机床热误差对主轴加工精度的影响,采用了混合粒子群算法优化BP神经网络结构,并对优化结果进行实验验证.引用了粒子群算法耦合遗传算法,给出BP神经网络结构简图,通过混合粒子群算法优化BP神经网络结构.构造机床热误差优化目标函数,采用混合粒子群算法优化目标函数,给出了混合粒子群算法优化BP神经网络流程图.建立BP神经网络热误差预测模型和BP神经网络热误差优化模型,采用三轴立式铣床对两种预测结果进行实验验证.实验结果表明:采用BP神经网络热误差预测模型,机床y轴、z轴预测结果与实验结果偏差最大值分别为6.9μm和6.7μm;采用BP神经网络热误差优化模型,机床y轴、z轴预测结果与实验结果偏差最大值分别为3.3μm和3.5μm.采用混合粒子群算法优化BP神经网络结构,能够提高机床热误差预测精度.
矿浆均密搅拌控制方法研究
为了提高现有搅拌装置的搅拌质量和自动化性能,设计了一种基于PLC控制的矿浆均密搅拌系统。文中详细介绍了矿浆均密搅拌控制系统的设计原理、控制方法、控制流程及其对应的硬件接口电路和软件设计等。系统采用PID算法完成数据处理,主要由PLC、变频器、超声波浓度计、电磁阀组成。通过检测矿浆浓度和液面高度位,实现了对矿浆浓度和液面高度的自动控制。该系统是在原有设备基础上进行改进,应用方便、结构简单,可以作为矿浆匀密搅拌装置的设计依据。
连铸机液位自动控制系统设计
在比较连铸机液位控制系统各组成部分形式和特点的基础上,采用涡流检测技术与步进电动缸技术相结合实现结晶器液位的闭环自动控制。硬件设计上,完成了液位控制系统各组成部分的设计选型。下位机软件设计上,采用PLC自带的PTO输出口控制步进电动缸的位置间接控制进入结晶器的流量,采用成熟的PI控制算法实现液位的闭环控制。
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