为了保证检测的稳定性和准确性,并且有效处理参数的关联性与强非线性,提出一种基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测方法。提出一种用于递归输入、状态和参数估计的分层贝叶斯滤波器,它通过使用空间不完整和噪声可以仅输出测量振动。将所寻求的参数视为具有有限个更新状态的随机变量,参数状态的动力学由改进估计策略控制,该策略能够探索参数空间并识别目标值。进一步利用参数降阶模型对所提出的方法进行裂纹识别。最后通过航空航天应用中的真实组件对提出方法进行仿真,结果显示提出方法检测准确性和稳定性较高,证明了提出方法的有效性。

近些年,随着我国经济发展进入快车道,国家大力发展基础建设,钢铁等基础工业的发展带动了能源产业的蓬勃发展,国内液压支架也进入了快速发展的阶段,综采技术全面推广,全国的综采工作面数量有了大幅度的提高。文章对液压支架液压缸活塞杆不锈钢技术进行了研究。

目前,在统计超市或公交车的客流情况方面,虽然有一些方法,但是统计准确率较低。设计并实现了基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统,该系统采用CMOS图像传感器完成图像数据采集功能,借助DSP进行图像处理以获取视场中的客流信息,并利用网络控制器实现图像数据的以太网高速传输,再通过人头检测和模式识别技术从图像中获得客流的数目信息。现场实验结果表明该系统可以在满足实时性要求的前提下达到较高的客流检测准确率。采用以太网接口使其具有传输速度快,成本低廉,开发简便,以及可以实现远程控制等一系列优点。

针对滚动轴承运行过程中故障难以识别的问题,提出一种多特征提取与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,简称IPSO)优化最小二乘支持向量机的诊断方法。首先用小波包变换对振动信号消噪、分解,提取频域特征;然后结合时域特征等参数,用核主元分析法对多维特征空间进行优选和降维,获得典型故障的敏感信号;最后用改进的粒子群优化最小二乘支持向量机的核参数和惩罚因子解决在寻优中陷入边缘局部最优、收敛精度差的问题,提升故障诊断的识别率。实验结果表明该方法有效提取故障特征,提高了故障识别的准确率和实时性,是一种可靠的轴承故障诊断方法。

针对某铍制框架零件基准孔加工,通过两种专用工装的设计和找正方式的改进,成功将基准孔的位置度精确控制到微米级;此外,通过定制专用刀具并采用啄钻的进刀加工方式,在铍材表面完成了深径比16的细深孔的加工。

现阶段，液压活塞杆的相关研究日益深入。在对活塞杆扁头进行加工处理时，需要进行多次旋转、矫正之后才能最终出现成品，对技术和材料的要求极为苛刻。文章通过对液压支架活塞杆高束能新材的运行原理与应用案例进行探讨，证明此种材料与以往的材料相比具有明显优势，必将成为我国行业内的主流。

近些年,随着我国经济发展进入快车道,国家大力发展基础建设,钢铁等基础工业的发展带动了能源产业的蓬勃发展,国内液压支架也进入了快速发展的阶段,综采技术全面推广,全国的综采工作面数量有了大幅度的提高。文章对液压支架液压缸活塞杆不锈钢技术进行了研究。

液压系统中执行元件运动的方向和速度控制有着非常重要的意义。在传统的液压系统中采用的是机械装置来实现对执行元件的控制，但是这样的控制方式较为复杂且灵活性不高。该文论述的是利用PLC对执行元件进行控制，不但灵活性高且能实现对执行元件复杂动作的控制。

目前常用的以电动机作为动力源的螺纹自动脱模机构由于机构限位不易控制很难达到高精度螺纹的产品要求。本文介绍的自动脱内螺纹注塑模具利用低速大转矩摆线液压马达通过旋转运动带动链条驱动链轮经齿轮传动使螺纹型芯旋转且后退塑件自动脱出。该模具结构简单控制稳定工作可靠。