圆柱坐标测量仪具有结构简单、测量范围大、适合于测量圆弧类零件的特点，本文针对航空型材弯曲类钣金零件成形精度测量，设计开发了一种圆柱坐标测量仪，对其控制系统软硬件的体系结构和功能进行了研究。采用计算机扩展卡的方式开发了其控制系统硬件，采用多线程技术，利用VC开发了控制系统软件，并利用Madab和VC混合编程技术开发了曲面重构模块。实验表明，其控制精度达到0．3mm，满足了钣金类零件测量的需求。

密封器件气密性检测是一项重要的安全检测之一,这里采用微差压原理,利用高精度差压传感器、精密对称气路和单片机测控系统组成测试装置,实现了对一定容积和压力下密封器件气密性的高精度检测.介绍了该检测仪的工作原理、硬件软件结构和系统性能.

介绍脉象分析仪的基本原理与构造,具体涉及仪器中光电传感器、脉象信息分析两方面的研究进展,并指出脉象分析仪器在中医研究方面的应用.

本文主要阐述了自动控制变频调速装置在局扇上的应用，在正常生产过程中，节能效果可达37％以上，对矿井的安全生产、节约能源起到了很大的作用。下面是变频调速装置在掘进头应用的节能效果分析。

为了使液压再生制动单独工作时具备防抱死功能,通过变量液压泵进行制动能量回收,在制动时以各路面峰值附着系数的波动区间为识别区间进行路面识别,以识别路面的最佳滑移率为控制目标,通过调整液压泵的排量来调节再生制动力矩。通过Amesim和Simulink进行联合仿真,结果表明该系统在制动时能够快速准确地完成路面识别,液压再生制动具备防抱死功能,最后通过道路实验对路面识别方法作了进一步验证。

随着制造业能力的不断提升,产品生产过程的自动化程度越来越高。对于传统的视觉识别算法,需要拥有大量工程技术和专业领域知识的人才能对视觉识别进行建模,并且设计的算法只能适应单一工况不具有通用性;而深度学习算法是一种通用的学习算法,通过训练可以识别不同种类的不同目标。基于此,针对某企业曳引轴加工过程中轴端编号的识别,设计了可进行端到端训练的识别算法。系统通过高精度工业相机获取目标图像,获得的原始RGB图像不需要进行预处理便可输入到网络当中,由深度学习算法对目标进行识别。实验表明所设计算法鲁棒性好且准确率高。

利用AMESim和Matlab／Simulink的各自优势，建立了一个液压伺服系统的联合仿真模型，采用自适应混合遗传算法对PID控制器的参数进行优化，自适应混合遗传算法即克服了遗传算法经常出现“早熟”收敛的现象，又克服了模拟退火算法对参数的苛刻要求。仿真实验表明：自适应混合遗传算法能提高寻优速度及寻优精度，整定的PID参数一致性好，能提高液压伺服系统的控制精度和速度。

由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性造成特征向量提取和故障诊断困难。针对这些问题提出一种CEEMDAN与信息熵结合的特征提取方法。将传感器测得的液压泵的故障振动信号进行CEEMDAN分解得到多个固有模态函数（IMF）并计算其信息熵然后筛选出信息熵最小的3个IMF分量重构信号计算重构信号的多域熵作为特征向量来训练决策树模型。液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性。

双喷嘴挡板阀的零位工作特性是衡量阀静态性能的重要指标，当喷嘴内径一定时，阀的零位系数主要与喷嘴挡板的零位间隙有关，同时油液黏度随温度变化，也会对阀性能产生影响。利用FLUENT对不同初始温度下不同喷嘴挡板零位间隙的阀内流场进行解析，通过对比分析找到适应大温度范围的最佳零位间隙。结果表明：适当增大喷嘴挡板零位间隙，可以降低油液黏度随温度变化对阀静态特性造成的影响。

针对“液压传动”课程的特点与教学实际，着眼于培养学生工程思维的习惯，提出将工程思维融入的“液压传动”课堂教学；分析了工程思维的特征以及工程思维融入液压传动课堂教学必要性与现状，从注重用多维信息激发学习兴趣、注重液压原理的透彻讲解、将工程问题渗透于教学过程等方面，探索了工程思维融入液压传动课堂教学的具体做法，形成适合课程特点的有效课堂教学方法。