数控电动螺旋压力机与锻造自动化生产技术的发展历程
副螺杆液压螺旋压力机副螺杆液压螺旋压力机其传动原理为德国哈森公司发明,该公司曾研制成功锻击力为125MN的HSPRZ型液压螺旋压力机。由于副螺杆与铜制副螺母间有一定的摩擦损失影响整机传动效率,该公司就转而发展HSPRZ系列液压马达式螺旋压力机。
工程机械液力变矩器的传动损失
基于缸套失圆的活塞环结构参数对密封与摩擦性能的影响研究
以某非道路高压共轨柴油机为研究对象,采用仿真和测试相结合的方法,建立了整机耦合装配模型与活塞环组动力学模型,研究了干式缸套的失圆变形。在考虑缸套失圆变形的基础上,研究了活塞环结构参数对窜气量、机油消耗量和摩擦损失的影响,并通过正交设计方法进行了活塞环径向弹力、开口间隙和侧向间隙对窜气量、机油消耗和摩擦损失的影响研究。研究结果表明,活塞环结构参数中,二环径向弹力、二环开口间隙和顶环侧向间隙对窜气量的影响最大,油环径向弹力、二环开口间隙和顶环侧向间隙对机油消耗量的影响最大,油环径向弹力、油环开口间隙和油环侧向间隙对摩擦损失的影响最大。
超临界二氧化碳迷宫密封内摩擦损失数值研究及流动特性分析
为厘清迷宫密封内摩擦损失的影响因素并建立摩擦系数预测模型,基于Vannini等搭建的迷宫密封实验装置,以超临界二氧化碳为工质,采用数值方法,探究了雷诺数、进出口压比以及间隙半径比对摩擦系数和泄漏特性的影响关系。结果表明:摩擦系数随雷诺数的增加而减小,随进出口压比的增加基本不变。泄漏量在雷诺数小于104时基本不变,但在大于104时随雷诺数的增大而减小,且泄漏量随进出口压比增大而增大。在不同工况条件下,摩擦系数和泄漏量随间隙半径比的增加而线性增大,但摩擦系数的斜率基本不变,泄漏量的斜率随进出口压比的增大而增大。当雷诺数较高、压比较低时,在密封的入口区域会存在尺寸较大的涡,这有利于泄漏量降低,但此时泄漏模型的预测精度有少许降低。当间隙半径比较小时,摩擦损失主要源于密封间隙内的流动;当间隙半径比较大时,流...
基于Kriging模型的液压柱塞泵可靠性灵敏度分析
液压柱塞泵作为液压系统的核心动力元件,其能量转换效率很大程度上决定了整个液压系统的性能和可靠性,而目前采用的能量转换效率模型多为确定性数值模型,没有考虑参数随机性的影响,无法真实反映柱塞泵的实际运行状态。提出了基于Kriging模型的柱塞泵总效率建模方法,选用柱塞泵总效率为可靠性失效判据,分别采用改进一次二阶矩法和Monte-Carlo数值仿真法对柱塞泵总效率进行可靠性和可靠性灵敏度分析。分析结果表明:Kriging模型采用少量的样本模拟的总效率模型具有较高的精度,模拟结果可以获取全面的柱塞泵效率特性;运行工况条件对柱塞泵总效率可靠性灵敏度具有重大影响,不同工况下灵敏度具有较大差异。提出的方法可推广至其他液压泵总效率模型的建立及可靠性灵敏度分析。
缸套内表面网纹对活塞环润滑性能影响研究
以流体润滑为基础,结合Reynolds方程和微凸体模型在考虑润滑油变黏度等因素条件下,建立活塞环-气缸套三维瞬态流体动压润滑模型。采用有限差分法结合MATLAB语言环境编制瞬态流体动压润滑程序并进行仿真计算,研究缸套内表面网纹对活塞环-缸套润滑摩擦性能的影响。结果表明采用较大综合粗糙度或者交叉型网纹的缸套时,最小油膜厚度值增大、流体摩擦力和摩擦热流量减小,这对于提高润滑性能、减小活塞环与缸套间的摩擦损失有着重要的作用。
叶轮轮面摩擦损失的实验研究
介绍了以封闭壳体内的旋转圆盘系统模拟实验叶轮机械叶轮轮面在机壳内旋转时所受摩擦阻力的实验。实验结果表明,在一定的间隙范围内,随着间隙比的增加,旋转圆盘上的粘性力矩增加,而且旋转圆盘上的粘性力矩随圆盘粗糙度的增加而增加,随流场温度的增加而降低。
组合配流盘式液压变压器的变压比特性研究
针对液压变压器的变压比范围小,提出了组合式配流盘技术。分析了采用组合式配流盘的液压变压器工作原理,建立了新型液压变压器的变压比解析模型,考虑了机械摩擦损失和黏性摩擦损失影响。分析了动盘摆角、摩擦损失、柱塞缸转速、恒压端压力对变压比特性的影响规律。结果表明,动盘摆角范围0°~150°对应的理想变压比范围约0~4,考虑摩擦损失时的变压比范围降为0~3.3,柱塞缸转速在变压比值较小时影响较大,随着变压比增大影响逐渐减小,恒压端压力对变压比影响很小。
柱塞组件运动学特性参数对液压马达机械摩擦损失影响的分析与计算
对径向柱塞式和轴向柱塞式两类液压马达的柱塞组件运动学特性对机械损失系数的影响作了较全面分析,推出了一个计算机械损失的一般性公式,并得出适当选择柱塞的相对行程值可使机械损失为最小的结论.
叉车液力变矩器传动损失分析
由于液力变矩器能改善发动机输出特性,使车辆具有良好的自动适应性等特点,而被广泛地应用于叉车上,本文对叉车液力变矩器传动过程中的能量损失进行分析,提出了叉车传动损失的主要影响因素,并分析了其特性。










