针对锂电池充放电数据中夹杂噪声从而影响剩余使用寿命预测的问题,首先基于多分辨率的小波降噪方法,提出了锂电池充放电曲线降噪方法。然后采用支持矢量机回归方法建立了基于降噪数据的支持矢量机预测模型。最后用实验的方法采集锂电池容量保持率-充放电次数数据,对数据进行降噪并应用支持矢量机回归方法对其进行了寿命预测。结果显示基于降噪数据建立的支持矢量机回归模型预测性能优于基于原始数据建立的支持矢量机回归模型的预测性能,该方法预测结果与实际实验数据相对偏差在2.1%以内。

对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行准确地估算十分重要。由于SOC呈非线性特征,并且受多种因素的动态影响,准确估计困难。本文利用高斯-厄米特滤波(Gauss-Hermite filter,GHF)的思想,结合Thevenin等效电路模型,提出一种自适应高斯-厄米特滤波(adaptive Gauss-Hermite filter,AGHF)算法对SOC实时估计更新。利用MATLAB/Simulink建立仿真模型,并与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法及传统的高斯-厄米特滤波算法相比较。通过分析对比可以发现该算法的估算精度较高,可以有效地控制滤波发散。

动力锂电池是纯电动汽车的核心部件,性能受温度影响较大,较高的温度会减少电池的循环使用寿命,甚至造成燃爆事故。针对锂电池在工作过程中的发热问题,根据电化学反应理论与电池生热理论,建立了基于NTGK模型的电化学-热耦合模型并进行仿真分析,得到了不同放电倍率下电池的最大温升和最大温差的变化情况。搭建试验平台对仿真结果进行试验验证,结果表明,试验温度变化曲线与仿真分析结果基本吻合,验证了模型的可行性,且随着放电倍率增大,电池的温升越快,最高温度和最大温差越大。

为了提高圆柱锂电池的电芯生产效率和精度,设计了系统的机械组成结构,阐述了系统运动控制框架结构,通过对电子齿轮和电子凸轮同步控制的运用,取得了良好的实际控制效果,提高了系统精度和响应速度,设备效率和精度处于行业领先地位。

针对目前电动车锂电池组所用的保护电路大多都由分立原件构成，存在控制精度不够高、技术指标低、不能有效保护锂电池组等特点，提出一种基于单片机的电动车36V锂电池组保护电路设计方案．利用高性能、低功耗的ATmega16L单片机作为检测和控制核心，用由MC34063构成的DC／DC变换控制电路为整个保护电路提供稳压电源，辅以LM60测温、MOS管IRF530N作充放电控制开关，实现对整个电池组和单个电池的状态监控和保护功能，达到延长电池使用寿命的目的．

本论文首先分析了锂电池的主要特点，并在此基础上提出了基于单片机控制的锂电池智能充电器设计方案。此设计实现的是单节锂电池充电，因此选用TAT89C52单片机配合MAX1898充电管理芯片及适当的配套元件，进行硬件电路设计，使所设计的充电器具有智能控制的特点，能根据不同锂电池的电参数自动确定相应的充电控制规律，自动检测、充电、断电、报警等。

锂电池具有体积小、能量密度高、无记忆效应、循环寿命高、高电压电池和自放电率低等优点，近年来已经成为微型移动终端设备的首选电源。本文介绍了基于LTC4065芯片的线性充电管理方案，仅需要非常少的外围元件配合，就可以实现低成本、超小尺寸的单节锂电池充电管理。

本文主要介绍了HYPX1500匣钵压机的结构及技术特点。该设备是恒力泰公司针对需求旺盛的匣钵市场推出的产品,非常适合压制用于锂电池生产所需的匣钵。其应用了多项专利技术,具有稳定性好、自动化程度高、使用成本低等优点。本文对这款压机的技术特点进行详细分析,为其他匣钵压机的设计提供参考。

电动汽车作为新型节能环保的交通工具之一,以常用磷酸铁锂电池为研究对象,分析电池欧姆内阻是否对荷电状态（State of Charge,SOC）的估算存在影响。通过不同放电倍率的混合脉冲功率特性（Hybrid Pulse Power Characteristic,HPPC）实验对电池欧姆内阻进行了分析和辨识,并提出了一种实时修正欧姆内阻的原理和方法,以建立等效电路模型和滤波算法方法实现了在不同放电倍率下的SOC估算,报告了不同放电倍率下欧姆内阻对估算SOC及汽车容量信息显示存在影响的现状。研究结果表明,电池欧姆内阻对SOC估算及电动汽车剩余容量信息的显示具有直接的影响。

通过对动力锂电池分容时顶盖接触面积的研究及分容后返工率的对比,将分容时柜点与电池极柱的接触方式改为柜点与电池压板接触,解决了分容返工率高的问题,提高了分容可靠性。