为适应拖拉机复杂的作业工况并提高其作业效率,提出一种单行星输入耦合型液压功率分流无级变速箱的设计方案。依据拖拉机配套动力与速度要求进行变速箱参数设计与结构设计,基于SolidWorks构建变速箱虚拟样机,并基于AMESim构建变速箱传动系统模型,对其整机调速特性进行分析。研究结果表明:该变速箱可以实现拖拉机在0~30 km/h范围内的无级调速,且在犁耕等重点工况下具有较小的液压分流功率从而实现节能;该变速箱在段位切换时需要将泵马达排量比从1快速调制-0.85,通过快速的马达反向实现行星排复位与换段前后的速度衔接。对我国无级变速拖拉机的国产化设计与应用具有一定的参考价值。

受约束弹性杆作为农作物根茎、植物纤维的力学模型,其平衡问题已成为力学与农业植物交叉学科的研究热点。基于Kirchhoff理论讨论受圆柱面约束弹性杆在光滑接触与非光滑接触时的平衡问题。首先以描述截面姿态的欧拉角为变量,建立形式简明且物理意义明确的数学模型及平衡方程。接下来考虑在光滑接触与非光滑接触两种情况下,分别讨论弹性杆在特殊状态时的平衡,给出其解析积分和数值积分,并画图分析外力对受圆柱面约束弹性杆形状的影响。

针对车辆驱动轮滑转而失去动力的特性,提出车辆自动液压差速的锁止的方法,采用模糊控制方法,实现差速锁止控制阀的比例开启,并进行仿真,仿真结果表明基于模糊控制的车辆液压差速锁止控制系统鲁棒性强,提高了车辆的安全性与稳定性。

泵用斜齿轮模型的全参数化对泵的建模效率影响甚巨，在分析泵用斜齿轮副的建模特点和UG建模方法的基础上，指出了当前的斜齿轮建模方法尚存在参数化程度不高、模型质量比较粗糙、过程较繁琐等不足。结合全部采用规律曲线生成的封闭齿形轮廓线和螺旋线以及参数化的装配，提高建模效率，确保了斜齿轮模型的精确性、可靠性和全参数化。为泵设计分析的后续工作，提供了模型的质量保障。

神经网络算法在解决多参非线性问题中表现出极强的自适应能力,运用到泵故障检测上能找到故障特征值与对应故障之间的关系.把柱塞泵故障特征值作为BP神经网络的输入量,柱塞泵的故障特征作为输出量,并选择3层BP神经网络,其中隐含层包含10个中间节点.从仿真结果可看出所建立的BP神经网络模型能很好地诊断柱塞泵的故障类型,对柱塞泵维护有重要的意义.

为开发导轨式喂花机液压系统并使其能够在恶劣环境下长期、稳定的运行，针对其关键部件斜盘式轴向柱塞泵的动态特性进行研究，结合轴向柱塞泵工作原理，搭建某型号泵体的仿真模型，利用AMESim软件．建立带负载测试模型系统．研究泵出口流量及压力脉动特性、柱塞泵的流量控制特性。并研究柱塞泵的动态特性对控制系统的影响因素。基于AMESim的建模、仿真的研究方法能够全面分析柱塞泵的动态特性．正成为研究液压系统及元件的重要手段。

设计一种基于燃油电磁阀控制的柴油机机油失压自动停车系统。在柴油机机油压力低于设定的最低安全机油压力时,通过安装在机油主油道上的压力继电器使燃油电磁阀自动切断燃油,实现柴油机迅速停车并报警,有效提高柴油机的安全性。

大转矩高效轴向柱塞液压马达（ZL99101670.X）将柱塞作用的斜面改进为螺旋面柱塞的输出转矩不再受所在位置的影响输出转矩增大效率显著提高。研究表明这种马达的总转矩呈现阶跃变化。本文在此专利成果基础上设计反向错位双联结构实现轴向柱塞液压马达的恒转矩高效输出对于扩大轴向柱塞液压马达的应用范围、降低液压系统的振动和噪声、提高工作效率具有重要的理论意义和实用价值。