依据调压限压组合溢流阀工作原理,建立其物理模型和仿真模型,以研究先导阀和调压阀结构参数对组合溢流阀调压动态特性的影响。结果表明在相同结构参数下,调压限压组合溢流阀的超调量为13.3%,优于传统先导式溢流阀33%的超调量;随着先导阀芯质量的增加,稳压时间由14.5 ms增加到21 ms;增大调压阀阻尼孔直径,建压时间可缩短13 ms,稳压压力可达到18.9 MPa;先导阀阻尼孔直径增加时,系统波动时间增加,建压时间增加。

为有效提取振动信号中隐含的故障特征,以准确判别机械故障类型,提出一种基于卷积残差权值共享长短时记忆神经网络(Conv-Res-SWLSTM)的故障诊断模型。利用卷积网络来捕获振动信号的局部空间特征;通过融合门结构构建共享权值长短时记忆神经网络(SWLSTM),减少网络需要优化的参数及训练时间,进而更高效地发掘上层网络输出信号中隐含的时间特征。同时,引入缩放指数线性单元函数以提升网络自归一化性能,并嵌入残差模块以增强网络对故障特征的感知及提取能力。最后,基于机械故障实测数据集开展对比实验,结果表明所提模型在4种转速下的平均诊断精度达到99.30%,相对于其他模型具有更优的诊断精度和稳定性。

本文对有关计量质量保证方案的计量检定规范所给出的检验方法进行了讨论，提出了实际应用中应注意的一些问题及解决原则。

对重庆九龙电力公司九龙发电分公司（九龙发电公司）1台200MW机组燃煤锅炉的脱硫装置进行改造，设计了新型的管式烟气-烟气换热器（GGH），换热器管侧首次采用了三维内肋强化换热技术，大幅提高了换热效率。改造后的管式GGH对系统增压无特殊要求，净烟气排烟温度基本满足污染物扩散要求，可有效提高脱硫效率，无需蒸汽加热可降低发电煤耗6．7g／（kW·h），经济效益显著；节约除盐水费用130元／h；进入脱硫吸收塔烟气温度降低，蒸发水量减少，可节水20t／h。

随着经济的不断发展,技术也在不断更新,技术在车床加工中的作用越来越重要,相应的车床加工中对技术的要求越来越高,文章将结合车床加工中对技术要求比较高的精度控制方面来探讨车床加工中的创新方法。

针对目前应用原始振动信号的排列熵单一尺度域分析对高速列车轮对轴承故障在特征提取研究方面的局限，提出了基于改进聚合经验模态分解熵的特征分析方法。该方法首先对原始信号进行改进聚合经验模态分解，得到一系列窄带本征模态函数；然后对原信号和本征模态函数分别计算排列熵，组成高维特征向量；最后，将高维特征向量输入最小二乘支持向量机状态识别分类。台架试验数据分析结果表明：该方法针对高速列车轮对轴承故障实现了较高的识别率，验证了通过改进聚合经验模态分解排列熵对高速列车轮对轴承故障诊断的有效性。

针对双梁起重机静载状态下强度设计中存在的问题，以跨度25 m、载荷30 t的起重机的箱形主梁为研究主体。利用NX软件进行三维实体建模并无缝导入NANSYS Workbenh中进行分析，对主梁最危险的中部结构进行满载静应力分析，得到该工况下主梁的应变云图、应力云图。发现该起重机支腿与下翼缘板连接处出现较大应力集中，主梁腹板和左右部分筋板并未承受太大应力，对此问题提出优化假设。

综合考虑了多种因素对系统模型的影响针对步进控制系统的高响应和位置精度的要求开发带有位置调节和压力调节的电液伺服控制系统.仿真和实验结果表明所建立的模型实用且有效同时也为系统的优化设计提供了基础.

文章首先介绍了鲁棒性和H∞控制理论及其发展然后着重研究了在工程中应用广泛的限于频域设计的混合灵敏度方法中加权函数的综合选取原则最后讨论了H∞鲁棒控制理论尚待解决的问题.

针对热连轧卷取机卷取过程当中的带头损失现象，本文提出一种液压踏步控制的伺服系统。采用神经网络跟踪对象的动力学特性，建立了遗传算法与神经网络相结合的识别模型（GA-ANN），利用遗传算法进行网络权系的训练和优化。试验证明该系统有好的控制效果，对实现液压系统的人工智能化奠定了基础。