钻柱模型实验平台测控系统的设计
据相似理论确定研究钻柱扭应力的模型实验方案,依方案提出的功能需求设计钻柱模型实验平台。介绍基于ARM7、μC/OS-Ⅱ、Visual C++实现的钻柱模型实验平台测控系统。系统由上位机和下位机组成。下位机采用LPC2132硬件平台,基于μC/OS-Ⅱ进行软件设计;上位机软件采用Visual C++编写。应用表明该测控系统可以满足钻柱模型实验的参数采集显示和平台控制等要求。
气动常闭式挡车装置设计方案
由于矿井运输主要以轨道运输为主,斜巷轨道运输又是煤矿辅助运输的重要环节,在斜巷轨道运输中由于操作不规范、矿车连接不完好等原因易发生跑车事故。针对上述情况,专门研究了气动挡车装置特点、设计内容和优势对比,可有效防止运输事故发生。
基于EMD-LSTM的冷轧煤气消耗量预测模型仿真
针对煤气消耗数据量大,而传统机器学习模型在处理大数据时准确度不高,且数据在时间上有一定规律可循的特点,利用长短时记忆神经网络(LSTM)独特的记忆能力对煤气进行预测。为提高LSTM预测模型精度,使用经验模态分解(EMD)算法将煤气消耗数据分解为若干个相对平稳的固有模态函数和一个残差项r(t),提出基于EMD-LSTM算法的组合煤气预测模型。结果表明:与BP、EMD-BP、LSTM模型相比,该方法能够准确预测煤气消耗量,为企业节约成本和调度人员进行煤气分配提供参考。
应用TRIZ理论“脸谱法”和可拓学解决矛盾问题
TRIZ理论有多种方法用于解决技术矛盾问题,如冲突矩阵、40条发明原理、物质-场分析、功能分析、效应库等。应用TRIZ理论的"脸谱法"解决利用高强度射线消灭恶性肿瘤的矛盾问题,构建问题模型,将技术矛盾进行放大和缩小,从而扩大问题的解决思路,使问题的解决变得轻松而简单。介绍了运用可拓学的"转换桥"方法来解决对立问题,将消灭肿瘤和不损伤健康组织为对立目标。通过构建"转换桥",得到使两对立目标在现有条件下能同时实现的思路和方法。
双定子异形滑块液压马达角速度不均匀性研究
基于实际工况需要不同的转速和转矩,设计了通过改变进出油口可以实现多种转速和转矩的系列双定子马达。阐述了双定子异形滑块液压马达优点。通过数学公式推导和Matlab仿真分别探讨了1个马达单独工作和2个马达同时工作时不同滑块数下角速度的不均匀性。结果表明,奇数滑块马达输出的瞬时角速度幅值比偶数滑块马达的大,但是角速度的不均匀性比偶数滑块马达小得多。
双作用双定子凸轮转子叶片电动机转矩脉动分析
基于等宽曲线双定子液压电动机的思想,将传统的凸轮转子叶片电动机改进为双定子结构.通过对双作用双定子凸轮转子叶片电动机的结构分析及工作原理介绍,在传统的凸轮转子叶片电动机的基础上,计算了这种新型液压电动机的理论排量,并由此推导出多作用凸轮转子叶片电动机理论排量的基本公式.分析了该液压电动机在转子转过不同角度时的瞬时转矩值,通过计算得出了内、外电动机在不同的组合方式下的转矩及转矩脉动系数.结果表明:内、外电动机不同的组合方式可以输出多种不同的转矩,且2个内电动机和1个外电动机组合工作时的转矩脉动最小,2个外电动机和1个内电动机组合工作时的转矩脉动最大.
挖掘机机电液联合仿真技术研究
通过AMESim与Simulink联合仿真技术,可充分发挥AMESim针对液压、机械仿真建模优势,以及与Simulink实现复杂电控逻辑开发的优势,大大加快了挖掘机电控系统的开发进度。该文介绍了一款21吨挖掘机的AMESim机构模型搭建、液压系统建模,及与Simulink联合仿真的过程。通过联合仿真和实际测试数据的对比分析,不仅完善了物理模型,而且发现了控制策略中的一些缺陷并使其得以优化。同时有效地确定了控制程序中的基本参数,大大降低了下一步整机调试的风险,加快了调试进度。
高压齿轮泵轴套轴向浮动性的研究
该文以三段式高压齿轮泵为例,分析了影响轴套轴向浮动性的因素,并给出了解决的方法。在高压齿轮泵的设计实例中,介绍了具有良好轴向浮动性的轴套的设计方法。
酸轧联机压下油缸压力传感器外置安装方式的研究
酸轧联机压下油缸压力传感器外置安装时,延伸管路可能会造成压力损失和数据检测时滞问题.基于设计的酸轧联机压下油缸压力传感器数据采集系统,模拟实际压下油缸轧制状态,对压下油缸压力传感器的外置安装方式进行了高压实验研究.实验结果表明:在25MPa左右的液压环境下,采用总长为5m的直线型油管延伸压力传感器安装时,管路中最大相对压力损失为0.719%;采用总长为5m、弯头数为3个的弯折型油管延伸时,最大相对压力损失为0.998%;时滞均在误差范围内.根据实验数据提出了压力传感器外置安装策略并进行了应用验证,现场调试结果表明,安装方案完全符合生产要求.
关于苏州市澹台湖液压启闭机系统的同步设计
该文介绍了苏州市城市中心区防洪工程澹台湖液压启闭机液压系统的一种新的同步回路,用比例方向阀和压力补偿器结合使用,同步效果明显。












