针对目前液压缸结构设计中主要结构参数依据经验方法确定的不足，以公称压力为600kN、型号为YS41-60的新型单臂开式伺服驱动液压机为应用背景，建立法兰支承液压缸有限元分析模型。以液压缸重量最轻为优化目标，以缸筒外径2rz、缸底厚度t、缸底过渡圆弧半径R1、缸的法兰厚度h、缸法兰处过渡圆弧半径R及法兰部分的外径2r4这6个参数为设计变量，提出了合理的设计参数及应力的约束条件，采用改进遗传算法对油缸的结构参数进行优化，优化后液压缸的重量相对减少了41％，优化效果明显。进一步采用ANSYS软件对优化前后的油缸进行了有限元分析，数值模拟验证了优化结果的正确性。

文章简述了阀门液控执行器的分类及配套现状,介绍了所采用的模块化设计方案,针对阀门的常用配套功能,将其共性部分建成基本的功能平台,而把各个特定的功能配置成不同的功能模块,并对功能的扩展、元件的选型以及各模块、元件的组合方式进行了探讨。

用Pro/E软件对385叶滤机液压系统中的叠加阀集成块进行了设计,然后作孔道干涉校验,导出其二维CAD图并加以修改,该二维CAD图可直接用于指导生产.最后,对集成块用Pro/E与AutoCAD进行设计的优缺点作了比较.

采用负载敏感控制技术设计了一种既能电控又能手动全方位旋转的绞车液压系统并给出了主要参数的计算过程及主要元器件的选型.该液压系统具有结构紧凑、使用方便、执行元件控制回路互不干扰、可靠性高、节能等优点.

对液压系统中连通限位和隔离限位进行了分析，针对泵控液压系统的原限程阀限位方式的缺陷进行了优化改进设计，使系统限位时供回油管路连通，液压缸进油腔隔离，可有效地消除原限位方式存在的空载限位超越及负载限位振荡现象，提高了系统限位的可靠性。

针对泵控缸电液位置伺服系统的跟踪控制问题，提出了神经网络模型参考自适应控制方法。泵控缸电液位置伺服系统由于其自身特性以及外界干扰因素的影响存在严重的非线性，因此，很难采用传统的控制方法来控制。为此，首先利用GA—BP算法离线辨识伺服系统的神经网络模型，得到网络参数的初值，然后利用改进的BP算法在线对网络参数进行微调，以得到较为准确的网络预测输出，从而为在线神经网络控制提供较准确的梯度信息。仿真结果表明，该方法能保证系统具有较快的响应速度和较高的控制精度，并具有较好的自适应性和鲁棒性。

针对减压式手动比例先导阀开发过程中出现的中位泄漏较大的问题,从其结构和工作原理出发,分析了各种可能的泄漏途径,利用缝隙流动和阀口流量公式,分别计算了各种泄漏量的大小。计算结果和泄漏量实测结果表明,该阀在中位存在＂正开口＂是造成中位泄漏量较大的主要原因,同时静密封设置不当也增加了内泄漏量。通过修正阀芯与阀体的轴向配合关系,使得阀在中位形成负开口,并改进静密封结构,解决了中位泄漏量较大的问题,同时使得阀的各项性能得到改善。

基于MGCplus数据采集系统,研究了液压泵-马达综合性能测试系统通信方法。在LabVIEW开发环境下,运用Catman自带的ActiveX,开发了MGCplus数据采集系统通信软件。试验表明,系统运行稳定,满足测试系统的各项要求,对液压元件性能测试系统研发具有一定的借鉴意义。

采用PCI-8333多功能数据采集卡，设计了电液比例溢流阀性能测试系统。通过编制C语言程序，利用硬件实现了试验台的控制及数据采集和处理，为电液比例溢流阀的动态性能和稳态性能的测试提供了高性能的测试平台。

利用MATLAB对力矩马达的非线性特性进行了准确分析，并且计算出了从输入电压到输出偏转角之间的动态响应和静态响应曲线。无论是准确理解力矩马达特性。还是进一步分析马达与其它元件组成的复杂元件，文章都有一定意义。