本文提出了一种基于模糊聚类分析和神经网络辨识两相流流型的新方法。该方法首先通过对极板电容测量数据进行聚类分析，然后根据聚类结果和电容值的隶属度，利用神经网络进行流型辨识。仿真结果表明：此方法在两相流流型辨识中具有较高的判别精度和较快的软件运动速度，为两相流流型在线辨识提供了一种有效的手段。

为了评定液化石油气汽车槽车检定标准的不确定度，首先根据测量方法，建立测量数学模型，即确立液化气槽车的总容量V(输出量)与测量中所测得的圆周C，半圆周Δ，筒长L，封头高度h,板厚δ以及内压力P等输入量之间的函数关系。按照JJG641-90液化石油气汽车槽车检定规程：

本文提出一种以线性神经网络为基础测量气，固两相流速度的新方法。首先通过对两个传感器之间的流动噪声输送过程进行分析，建立两个传感器信号之间的数学模型。并以此为基础通过线性神经网络测量流动噪声的渡越时间，进而测出流速。实验结果表明，此方法可以克服常用的相关估计方法中存在的随机误差较大，分辨率较低的缺点，为两相流流速的测量测量了一种有效的手段。

测量的不确定度问题正受到人们越来越高的重视,掌握并运用测量不确定理论是计量科技工作者的基本要求,也是我们制定、修订各种技术文件的有利工具.本文用测量不确定度理论对标准布氏硬度块检定规程(JJG-1991)的有关数据进行分析并得出的结论,不妥之出,请各位专家给予指正.

在对产品进行测量检验时，误差总是不可避免的，因此经常会发生误收和误废。误收会对产品的质量产生不良影响；误废则造成经济损失。合理控制误收和误废，对于产品质量的可靠性和制造的经济性是很重要的。通过对损失函数泰勒展开式的分析，可知由测量误差所造成的质量或成本损失Ｌ（ｘ）是方差α＾２的函数。本文针对田口玄一先生在公式Ｌ（ｘ）－ｋα＾２中求解ｋ值方法，提出了探讨意见，并采用损失函数的计算及成本的核算对不同的测量方法进行了优劣比较。

提出以灰色系统理论为基础评定测量不确定度的一种新方法。通过理论分析与测量实例的评定表明，它不仅对测量的样本量和分布类型没有要求，而且具有相当的计算精度，对统计成非统计测量不确定度的评定均为适用。

本文给出了测量不确定度的Ｂａｙｅｓ表征方法，该方法是通过对待测对象的测量结果验后分布的分析，获得不确定度表征所需参数值。与古典统计方法相比，Ｂａｙｅｓ方法具有估计精度高，不确定度的表征更为客观的特点。

在辐射测温中，环境辐射对辐射测温有一定的影响。对于环境辐射的影响，不少参考资料中指出500℃以上可以忽略，经理论分析得出，是否考虑环境辐射的影响，不仅与所测温度有关，同时与辐射温度计的工作波长和所测物体的发射率有关。为了提高测温的准确性，分别对单色、比色测温中环境辐射的影响进行了分析比较。

从理论上论述了常低温温度辐射测量方法的原理及其应用,并针对测量过程中所必须解决的被测物的发射率校正、校正误差计算以及利用特性方程进行温度定标等难题作了较为详细的分析.

介绍了检定工作中检定结果A类标准不确定度的评定方法及一些应用中的问题。