工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势

　　0 引言

　　大量基础建设工程的不断开工建设以及资源开发规模的逐渐扩大，对于我国工程机械的需求量也在逐年递增，但是由于作业条件恶劣以及工作任务重，很多工程机械都需要经常性的维护和修理，特别是工程机械的液压系统作为脆弱环节更需要格外的注意。随着信息技术日新月异的发展，工程机械的修理过程中故障监测诊断技术的重要性也在不断提升，因此我们不仅要对其予以足够的重视，还需要通过加大研究力度等方式，实现我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的不断进步。

　　1 我国工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状

　　从上个世纪六十年代液压系统故障诊断技术就已经被发明，但是前期的诊断方法大多都是通过对系统的流量、压力以及振动等技术参数进行处理而进行监测诊断，直到上个世纪九十年代人工智能诊断技术逐渐发展起来，液压故障诊断技术才真正得到了发展的契机。虽然我国的机械液压系统故障监测诊断技术的起步时间晚，但是通过了几代人的共同努力，我国在工程机械液压系统故障检测诊断技术方面与西方发达国家之间的的差距已经逐步缩小，甚至在某些领域已经实现了反超。但是我们也应注意到工程机械液压系统的特殊性，发生的故障具有一定的渐变性和隐蔽性，当前工程机械液压系统的常见故障诊断技术有两种，分别是基于人工智能的故障诊断技术以及基于传递函数的故障诊断技术。人工智能诊断技术可以分为专家系统和神经网络两个分支；而基于传递函数的故障诊断技术则由于液压系统的故障原因和征兆之间非线性映射关系非常复杂，无法用简单的函数进行准确描述，因此说在故障诊断方面存在一定的难题。

　　近年来我国很多的科研机构以及大学都在这一领域投入了大量的精力，例如：华中科技大学、西安交通大学、吉林大学以及浙江大学等，都已经在这一领域取得了一定的成果。此外，还有一些企业另辟蹊径，开发出汽车信息监测系统，这样可以对工程车辆的运行状态进行实时监测，并记录、存储相关的监测信息，这样不仅能够保证车辆的安全运行，还能够根据系统记录的信息，来对工程机械液压系统进行妥善的管理，提高工作效率。中联、柳工、福田、徐工等公司近年来在工程机械电子监控系统方面有了长足的进步，其中以广西柳工的“智能型工程机械故障诊断与远程服务系统”最为成功，通过安装在工程机械上，无论在任何地方，生产厂家都能够通过开通远程服务系统的方式对机械工作运行状态进行实时监控，一旦出现故障和隐患，厂家可以迅速进行会诊，在最短的时间内提出解决方案，以便于故障的快速排出，并将用户急需的零配件迅速送抵维修现场。