综框是开口机构的主要工作部件,其动态性能的好坏会直接影响织机的正常工作。针对不同筘幅的综框,在SolidWorks软件中建立有限元模型,并计算求出综框的各阶模态振型,分析了其动态特性对织机的影响。提出了综框设计时改进其动态特性的措施和方法。

为研究绕线机主轴箱的振动特性，采用基于有限元方法的COSMOS软件对绕线机的主轴箱进行了模态分析，模拟了主轴箱前10阶固有频率和对应的振动模态。模拟结果发现，第1阶固有频率偏低，为1323Hz，模型不同部位的变形比例达1.31％：此固有频率极大地限制了绕线机工作转速的提升。另外，采用基于有限元方法的COSMOS软件是分析绕线机振动特性的可行方法。

应用大型三维软件Solidworks对发动机缸盖进行了工程设计,指出了其中的关键技术.通过进行缸盖的模态分析,找出缸盖振动的原因,并在此基础上提出了改进方案,较好地解决了缸盖的振动和噪声问题.

基于二维线弹性体理论,推导了弹性边界径向功能梯度压电(FGPM)环板面内自由振动的控制微分方程,利用微分求积法(DQM)将控制微分方程和边界条件离散化,得到求解频率的特征方程。假设材料的物性参数按幂函数形式变化,通过数值求解得到了径向FGPM环板面内自由振动的无量纲频率。考虑了弹性边界和电学开路组合边界条件下径向FGPM环板的梯度指数p、内外径比η、弹性边界的弹性刚度k和压电效应对无量纲频率的影响,最后研究了径向FGPM环板模态特性。

通过对某地铁车辆辅助变流器分别进行装车通电测试和车间台架通电测试，确定了导致车厢地板振动过大的原因，证明了当前车载设备振动评估指标的不合理性；在此基础上，提出了一种可在车间或实验室评估变流器等车载设备对地铁车厢地板振动影响的方法。试验测试结果表明，该评估方法误差在10%左右。该方法能够指导变压器、风机等车载设备的选型及避免大批量装车振动故障的出现，具有较高的工程应用价值。

针对当前车辆在行驶过程中座椅振动比较大问题，采取多目标遗传算法对五自由度车辆振动模型进行优化。提出了一个新的多目标遗传算法，同时考虑五自由度车辆振动模型相互冲突的五个函数；建立五自由度车辆振动模型，通过对5个不同目标函数进行优化，分别为座椅加速度、前轮速度、后轮速度、簧载质量和前轮的相对位移及簧栽质量和后轮的相对位移，从这些目标函数中选出不同四对函数用于2-目标优化处理；通过图形展示2-目标优化处理结果，并与以往研究结果形成鲜明对比。优化结果显示，车辆经过地面隆起物时，座椅产生的加速度较小。采用多目标遗传算法对五自由度车辆振动模型优化后，车辆在行驶过程中经过地面障碍物时，座椅振动较小。

为了研究换热器内弹性管束在壳程流体诱导下的振动特性,利用流固耦合的顺序求解法,对换热器内不同管排间距和不同管排数条件下多排弹性管束在壳程流体诱导下的振动响应进行了数值分析;提出了分割式网格划分策略,可大幅度提高网格划分的精度、效率和灵活性;提出了粗算加精算的分步计算策略,可大幅度减少计算时间,提高计算效率。研究表明在壳程流体诱导下,换热器内各排弹性管束的振动主要表现为面外振动,且振动的均匀性较差;大不锈钢连接体上监测点的振幅受管排间距的影响较大,小不锈钢连接体上监测点的频率受管排间距的影响也较大;当管排间距较小时,各排弹性管束间的相互影响较强;当管排数增加时,各排管束的振动均匀性降低。

多台振动台组合而成的多功能台阵在工程试验中的优势逐渐体现出来，是目前振动台发展的趋势。完成一个大型台阵的搭建，多振动台之间的协同运动是首要解决的问题。以三台地震模拟振动台搭建而成的台阵为研究对象，使用基于超高速以太网EtherCAT技术设计实时高性能伺服控制系统，给出了系统软硬件设计方案。运用一主六从的网络结构，控制三振动台同步运动，最终实现三振动台位置同步、速度同步、加速度同步。显示出EtherCAT伺服控制系统在处理高密度实时数据有着优秀的控制伺服电机能力，以及基于总线的多轴组网控制能够有效解决多台伺服电机并联实时控制问题。

针对某厂商研制的无副梁自卸车,为验证其更换主梁后驾驶室舒适性是否有所改善,进行不同速度及路况下的驾驶室振动测试试验,并与有副梁原型自卸车进行对标,采用时域与频域数据处理方法对结果进行分析,结果显示扭曲路面下无副梁自卸车的驾驶室舒适性有所改善,但对于4Hz以下的振动,其车架的隔振效果较弱。在碎石路面与平坦路面下无副梁自卸车满载时,其车架的隔振效果要明显好于对标自卸车,但在碎石路面空载时,其隔振效果则较弱。

以简支板为模型,运用模态分析方法推导并分析讨论结构振动主动控制的基本原理和方法。在此基础上,以时域振速为控制目标,对板进行振动控制建模,分别采用滤波-X最小均方算法（FxLMS）和格型联合估计滤波器与基于QR分解的最小二乘格型（QRD-LSL）自适应滤波算法相结合的振动控制方法来进行实时的振动主动控制。研究算法中相关参数和控制力位置对控制效果的影响,对两种自适应滤波算法的控制效果进行对比。仿真结果表明,两种算法都能有效控制板结构的振动,QRD-LSL自适应滤波算法的控制效果更优,其相对于FxLMS算法虽计算量有所增加,但收敛速度快,稳态误差小,跟踪性能好。