车辆噪声源识别方法综述

    车辆噪声源识别是指在有许多噪声源或包含许多振动发声部件的复杂声源情况下，为了确定各个声源或振动部件的声辐射的性能，区分噪声源，并加以分等而进行的测量与分析。车辆的噪声主要分为发动机噪声、进排气噪声、传动噪声、轮胎噪声以及其他机械噪声[1，2]。

    车辆噪声产生机理不同，针对不同噪声源有不同的识别方法[3]。本文将车辆噪声源识别方法分为三类：一类是传统噪声源识别方法，包括主观识别法、铅覆盖法、分部运行法、表面振速法和近场声压测试法等。这些方法可以简单的对车辆噪声源进行识别。第二类是以信号处理为基础的噪声源识别方法，典型的有时域平均法、相关分析法、相干分析法、倒谱分析法、阶次分析法、小波分析法以及盲源分离法等。其中时域平均与相关分析是描述幅值随时间变化的时域分析方法。相干分析、倒谱分析在频域内对噪声信号进行分析，主要针对平稳噪声信号；阶次分析、小波分析、盲源分离识别方法在时频域内对信号进行分析，一般用于非平稳噪声信号。第三类是以声阵列技术为基础的噪声源识别方法，主要包括声强测试、波束成形以及声全息测试技术，它们主要特征是以全息面来直观全面反映各声源对整车噪声贡献的大小。本文在对各种声源识别方法总结基础上，分析声源识别方法的使用特点、优点与不足，对车辆噪声源识别方法进行总结与展望。

    1 传统声源识别方法

    1.1 主观识别法

    主观识别法是个人主观区别噪声来自于哪一噪声源。它要求识别者对于车辆的主要噪声源有一定的了解，同时要有足够的经验，才能有效对噪声源进行辨识。主观识别法的不足在于它没有能够定量的给出噪声源的贡献大小，对于噪声贡献相当的多个噪声源，主观识别法不能有效的辨识。

    1.2 铅覆盖法

    铅覆盖法是用内部加上吸声材料（减少内部混响）的铅板把所有的噪声源覆盖住，测试时针对某一噪声源所在的位置在铅板上打开一定大小的“窗口”，使所测量的声源或声源表面暴露在外，测量声源的声压级，这样依次打开各个声源的“窗口”分别测量各声源的声压级以判断噪声源的贡献主次。这种方法主要针对中、高频段噪声效果较好，对于低频噪声效果较差[4]。

    1.3 近场测试法

    近场测试方法是利用声级计测量噪声源表面声压级，通过声压级大小比较各噪声源贡献大小的一种方法。这种方法比较简单，但是对于噪声环境的要求比较高，且在发生混响的声场环境下测量时，效果比较差。