关于计量标准装置测量不确定度评定的探讨

　　不确定度的评定是我们计量工作中的一项重要工作,其本身有着重要的意义。在评定过程选用何种测量结果的概率分布、置信概率、包含因子以及如何进行测量数据的异常值处理、测量不确定度的修约、有效位数取舍等对我们的评定结果的准确与否起着至关重要的作用,本文将对测量不确定度评定所涉及的上述各个方面进行讨论和阐述,望能够对大家的评定工作有所帮助。

　　1　测量不确定度的表达与评定

　　1·1　测量不确定度的定义及意义

　　测量不确定度是指“表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数;意指应考虑到各种因素对测量的影响所做的修正,测量应处于统计控制的状态下,测量是在重复性条件复现性条件下进行的,此时对同一被测量做多次测量,所得测量结果的分散性用贝塞尔公式s =∑ni=1(xi-x)2/(n -1)算出,并用重复性标准(偏)差sr或复现性标准(偏)差sR表示。

　　测量不确定度是一个与测量结果“在一起”的参数,一般对测量结果进行了修正后,仍然有随机效应和不能确定的系统效应导致的误差存在,这些误差是不确定的,须分析其诸个因素,估算其各分量,最终给出一个测量值不能确定的范围,这就是测量的不确定度。测量不确定度就是说明被测量之值分散性的参数,它不说明测量结果是否接近真值。

　　1·2　测量不确定度的A、B类评定及合成

　　由于测量结果的不确定度往往由许多原因引起,对每个不确定度来源评定的标准偏差,称为标准不确定度分量,用符号ui表示。对这些标准不确定度分量有两类评定方法,即A类评定和B类评定。

　　(1)不确定度的A类评定是指“用对观测列进行统计分析的方法,来评定标准不确定度”。

　　通过统计分析观测列的方法,对标准不确定度进行的评定,所得到的相应的标准不确定度称为A类不确定度分量,用符号uA表示。不确定度的A类评定,有时也称A类不确定度评定。A类标准不确定度用实验标准(偏)差表征。

　　这里的统计分析方法,是指根据随机取出的测量样本中所获得的信息,来推断关于总体性质的方法。例如:在重复性条件或复现性条件下的任何一个测量结果,可以看作是无限多次测量结果(总体)的一个样本,通过有限次数的测量结果(有限的随机样本)所获得的信息(诸如平均值x实验标准差s)来推断总体的平均值(即总体均值μ或分布的期望值)以及总体标准(偏)差σ,就是所谓的统计分析方法之一。

　　(2)不确定度的B类评定是指“这是用不同于对测量样本统计分析的其他方法,进行的标准不确定度的评定,所得到的相应的标准不确定度称为B类标准不确定度分量”,用符号uB表示。它用根据经验或资料及假设的概率分布估计的标准(偏)差表征。