基于ZigBee网络铺设成本低和传输效率高的优点,提出一种基于ZigBee网络和视频监控的电力设备故障监测与诊断方法。首先通过视频监控设备和传感器采集电力设备故障信号数据,识别过程中采用小波包3层分解和重构电力设备故障信号数据提取小波包能量特征;然后将其特征数据划分成训练样本和测试样本,在极限学习机的基础上引入正则化因子,提出了正则化极限学习机算法,用于进行故障分类、诊断和识别;最后将训练样本作为RELM模型的输入和输出,建立电力设备故障RELM识别模型进行故障识别。与ELM、SVM和BPNN相比,运用RELM进行电力设备故障诊断具有更高的诊断准确率和更低的误判率。

红外图像特征对具有发热特征的电力特设缺陷具有较好的表达能力,随着电力企业设备红外图像的积累,传统检测方法遇到效率和准确率瓶颈,为此,提出了基于改进Faster RCNN的缺陷识别算法,算法通过模型中RPN网络卷积核的优化,减少RPN网络的计算量,通过多分辨率特征融合提高网络对缺陷特征语义信息和细节定位信息的应用,最后通过自适应训练数据抽样提高正负训练样本抽取的有效性,从而提高算法缺陷识别准确率。实测数据实验表明,改进模型的目标函数可以在较少的迭代次数下实现稳定实收,在准确率、召回率和运行时间等评价指标上优于传统Faster RCNN模型、SIFT算子模型等已有模型,从而验证了算法的有效性和对不同背景干扰的有效性。

针对关键电力设备综合管控在经济性和全面性方面的不足,在分析电网系统现有经验式管理模式的基础上,基于Java语言建立了针对特定设备的电力设备全寿命周期管控云平台,实现从设备购置到退役、计划检修到故障响应等长时间尺度的跟踪。基于Pod、Deployment、Service和Secret 4种元素建立了设备和平台一对一的管控关系,能够实现电力设备全寿命周期的管理、状态跟踪以及故障预测,通过云平台可查询任一设备的状态信息及历史故障数据。理论分析和实际成本测算结果验证了所建立云平台的有效性与经济性。

对高电压设备绝缘缺陷的声学检测技术进行了分类,评述了国内外的声学敲击检测、声发射检测和超声检测等技术的原理、系统及优缺点,并探讨了绝缘状态声学诊断最有应用前景的检测技术.

针对电力系统设备噪声问题，探讨有源噪声控制的设计方法，提出基于广义有限脉冲响应（finiteimpulseresponse，FIR）滤波器优化的有源噪声前馈控制算法，同时给出了信号检测传感器的布放方案，并通过误差传感器评价噪声控制的效果。采集了2组电力设备的噪声作为初级声源，并进行有源降噪的仿真，仿真结果显示，频率为50、100和200Hz的低频噪声成分被降低了12-18dB，可见，利用有源噪声控制技术实现电力系统设备低频噪声的控制是一种有效的途径。

电力设备故障分类与特点 电力设备的故障有多种多样，但大多数部伴有发热的现象。从红外诊断的角度看，通常分为外部故障和内部故障。众所周知，电力系统运行中，载流导体会因为电流效应产生电阻损耗，而在电能输送的整个回路上存在数量繁多的连接件、接头或触头。

橡胶密封件被广泛的应用在电力设备中,根据使用情况选择合适的橡胶种类是保障密封效果的关键。衰减全反射红外光谱(ATR)检测技术可以对橡胶密封件进行准确快速的无损检测,是判定橡胶种类和分析密封件质量较为有效的手段。本文通过建立电力设备常用各类橡胶密封件的特征谱图库实现对橡胶密封件的快速无损检测,为电力行业橡胶密封件的质量控制提供参考。

PVDF接头是电力设备冷却管路的重要连接件,其密封可靠性至关重要。简述了PVDF接头的组成和密封失效形式,开展了接头的O型圈密封设计及喉箍密封可靠性研究,并结合水压试验验证了PVDF接头的密封可靠性。研究表明,采用该方法设计、校核后的O型圈密封具有较好的自封效果和密封可靠性;此外,喉箍密封可靠性取决于FEP管与PVDF接头的配合公差及PVDF接头螺帽的紧固工艺,应控制FEP管外径公差在±0.05mm内,壁厚公差在0~0.1mm,PVDF接头螺帽紧固宜采用圈数和扭矩相结合的工艺。

近年来,环保意识不断增强,利用可再生能源的技术取得重大突破性进展,风力发电行业迅速发展起来。随之而来的就是风力发电机的广泛使用,风力发电机的动力来源主要是风能,通过风能的动力使发电机的叶片旋转,从而使风能转换成电能。这种设备优点较多,但结构也相对复杂,如果在使用和维护过程中不科学地进行操作,很容易发生重大设备故障。例如,在对风力发电机的偏航刹车液压系统开展泄压工作时,设备就极易受管道压力突变的影响而发生故障,对设备的安全运行造成极大的威胁。基于此,本文简要分析有效减小风机偏航刹车液压系统液压冲击的方法,旨在为实际操作这项工作提供一些可行的方法。

分析了低温环境对风机发电机组电液变桨距控制系统的影响提出了测量低温条件下液压系统电机启动电流及液压缸空载启动摩擦力的方法并介绍了检测原理和系统组成该方法具有结构简单测试精确自动化程度高.