研制了一种基于无线技术的液压油泵测试装置,该装置能够在不拆卸液压设备且不影响液压油泵正常工作的情况下,对液压油泵在正常运行过程中的工作状态进行实时监测,确保液压油泵安全工作。采集的数据可以通过蓝牙传到地面系统,通过对温度、压力、流量等数据的分析处理,画出压力-流量曲线,并于标准曲线相比较,可诊断液压油泵是否出现故障等。

液压调平系统广泛的应用在现代国防与民用技术中，而调平系统是一复杂的非线性时变系统，且在调平过程中会出现液压支腿之间、支腿与倾角之间的“牵连耦合”问题。针对这一问题采用基于目标面的调平方法，提出“以面调面”的面调平技术，通过调平平面与目标平面的相对位置输出控制量，设计了多输人多输出的MIMO非线性动态解耦模糊控制器。在调平过程中解决了耦合问题，实现多点调节。通过某型特种车辆和某型雷达车的现场应用和实验验证，很好实现了液压平台的精确快速调平。

针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立的现状,采用模糊逼近方法、根据流量和压力的关系构建液压系统泄漏的故障诊断系统模型,并采用ANFIS对该模型进行优化。实际工作时只需将模型的输出与实际结果相比较便可知泵是否发生泄漏。实验结果表明,采用该方法能较好地判断系统是否泄漏。

针对传统的振动信号处理技术只适合于线性系统，而大多数机器故障都表现出非线性振动的特点，可采用关联维数来描述信号的真实特性。 采用C-C算法分别针对溢流阀阀体正常和故障时的振动信号进行计算分析，发现正常时阀体振动信号的关联维数值较大，而发生故障时关联维数值较小，且不同状态关联维不同。

大型数控液压机的液压系统故障与状态信息存在着复杂的非线性关系。该文将粗糙集理论和神经网络相结合，应用到大型数控液压机液压系统的故障诊断中。文中以下液压垫诊断为例，采用粗糙集理论对故障决策表进行属性约简，将获取的主要特征属性输入神经网络进行训练学习，通过这些测试数据得到仿真结果。仿真结果表明该方法用于大型数控液压机的液压系统故障诊断是有效的。

该文将磁流变技术引入传统的先导式压力阀，分析了传统式压力阀的调压原理与弊端，提出了应用磁流变技术实现精确调压的方法。基于混合流动工作模式，设计了磁流变先导阀的结构，并对各个零部件进行分析，最后进行了阻尼力的分析。

利用Simulink系统仿真模块对液压破碎锤的活塞、阀芯、容腔及管道建立了相应的数学模型,得到了液压破碎锤的活塞位移和速度的变化曲线及换向阀位移和速度的变化曲线,找出了活塞和换向阀的工作特性。应用Simulink仿真系统方便简洁直观,采用可变阶次的数值微分公式,避免烦杂的刚性算法编程,节省仿真时间。通过改变参数可以改变液压破碎锤的性能,为液压破碎锤的设计提供了参考。

针对现有铜线装载工序的复杂性缺陷,设计了一种基于PLC的铜线液压装载系统。根据用途分析了铜线装载的动作循环及工作原理,设计了铜线装载液压系统及PLC控制电路。该装载液压系统结构简单,运行平稳,精度满足工作要求。

以UG NX为平台,建立了液压换管机整机结构的三维实体模型,并基于NX Nastran对其关键零件夹紧块进行了有限元分析与优化,使其结构更合理,减轻了整机重量,具有重要的工程实用价值。

为了分析液力变矩器的流场特性,对YJ系列某型液力变矩器进行建模和数值模拟。模型采用单叶排单流道的几何模型和多叶排全流道的几何模型,将仿真得出的2组数据和实测力矩数据进行对比,结果表明,应用多叶排全流道的几何模型具有较高的准确性和可靠性。