发动机与液力变矩器匹配的好坏直接影响车辆的性能。本文讨论了发动机与液力变矩器匹配计算的过程,并提出了共同工作时系统应满足的要求,确定了量化的评价指标。最后,以具体算例,给出了MATLAB匹配程序的计算结果。

以四边阀控制液压缸为例,建立阀控液压缸伺服系统模型,并在此基础上,借助MATLAB工具,对系统动态特性进行仿真.这一过程为设计或改善液压系统的参数提供手段.

介绍了风电叶片模具液压翻转机构的结构特征和液压控制原理,建立了液压系统中2个变幅液压缸推力计算的数学模型,在确定翻转机构回转中心的基础上,基于Matlab平台,编写了相应的计算程序,得到优化的液压缸支点位置,降低了液压缸的推力。

液压系统中存在的压力脉动影响系统工作性能。运用流体网络理论,分析了分支管路系统及树形拓扑结构复杂液压管网建模原理,采用传递矩阵法建立液压振动测试实验台管网压力-流量数学模型。应用MATLAB软件,得到液压管网在模拟柱塞泵流量脉动输入信号激励下的压力脉动曲线,并与实验结果进行对比。结果表明仿真模型具有一定的准确性,频谱分析与实验结果一致。

对导弹起竖过程进行动力学分析,利用M atlab绘出液压缸长度、受力以及内部压力随起竖角度的变化曲线,找出最易失效的状态,利用AD INA建立最易失效状态下液压缸模型,进行有限元分析。分析结果表明起竖液压缸的强度和刚度符合要求,为起竖液压系统的设计与优化提供了参考。

采用AMESim软件构建了齿轮泵内泄漏故障仿真平台,通过运行仿真平台得到齿轮泵泄漏的故障仿真数据。运用故障仿真数据,采取基于支持向量机的故障预测方法,在Matlab中建立了故障预测模型,将预测数据与仿真数据进行对比,计算出预测的误差,并对该模型的故障预测精度进行了评估验证。讨论了基于不同数量样本建模对故障预测精度的影响,为选择合理的样本数量构建预测模型提供了参考。结果表明建模数据的量越大,预测的误差越小,对齿轮泵的故障预测具有很好的应用价值。提出的思路和方法对齿轮泵内泄漏故障预测技术应用具有一定的参考价值。

针对液压缸支撑井架至竖起过程进行受力分析,利用MATLAB绘出液压缸整体长度,受力以及内部油压变化曲线,分析其整体稳定性并且找出液压缸最容易失效的状态。采用ANSYS建立最易失效状态下液压缸模型,获得应力云图、最大变形位置和变形量并进行强度和刚度分析。该分析过程全面分析了液压缸工作中整体是否稳定以及液压缸内部复杂结构在工作中产生的局部应力大而集中,应力、应变不均匀是否会导致失效。分析结果对液压缸的结构设计具有一定的指导意义。

弹性轴类零件液压伺服扭转振动试验机在实验过程中,由于系统非线性及负载变化或干扰因素的影响,其控制系统参数及数学模型易发生改变,导致控制效果变差。针对该试验机的控制系统,提出了基于BP神经网络(BPNN)的PID自适应控制算法。利用MATLAB/Simulink工具箱对该算法进行仿真实验。结果表明结合了神经网络特点的智能PID控制器具有响应快、精度高、鲁棒性好和抗干扰能力强等优点,改善了控制系统的动态性能。

利用AMESim仿真软件和MATLAB神经网络工具箱对汽车液压助力转向系统进行故障诊断仿真研究,提出一种利用压力、流量等实时状态信息作为输入,各具体故障模式作为输出的BP神经网络液压故障实时诊断方法。研究表明,该诊断方法比较准确,平均相对误差为0.512 4%,能够比较方便和快捷地实现对汽车液压转向系统的故障诊断。

为了解液压冲击器系统特性,实现对冲击器系统的控制,使液压冲击器的活塞能够根据被冲击对象的物理特性,进行自适应调节,分析了液压冲击器的工作原理,在此基础上,建立了其数学模型,通过改变参数设置使用MATLAB 进行仿真,获得了液压冲击器在不同参数条件下特性曲线,引入了PLC 控制系统,仿真结果为液压冲击器的结构设计与优化提供了理论依据,并对其性能提升具有指导作用。